李彦宏困难会刺激创新，而创新是增长的真正动力

　　1月10日，在百度CreateAI开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏就如何通过实践反馈实现有价值的创新进行深度阐释。
　　李彦宏呼吁，芯片卡脖子很要紧，但软件卡脖子一样要紧。必须要把软件的根扎下去，才能让创新持续发生，才能让顶层的商业更加繁荣。
　　百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏
　　中国需要有自主可控的深度学习框架
　　人工智能时代，社会经济活动高度依赖数字基础设施。基础软件是推动信息技术发展的根本驱动力。回看过去信息时代和移动互联网时代，蓬勃发展关键节点都是开放的操作系统出现，比如Windows系统、Android系统。进入到人工智能时代，深度学习平台，向下承接各种芯片，向上支撑人工智能的应用，相当于智能时代的操作系统。
　　人工智能硬件、软件开发，只有结合深度学习框架去设计、优化、迭代，才能发挥出最大效力。借用C编程语言发明者BjarneStroustrup的话，在人工智能时代，人类文明运行在深度学习框架之上。
　　李彦宏说，深度学习框架作为底层技术，正在成为推动人工智能技术发展的核心驱动力，成为国家战略科技竞争制高点。就现在的宏观环境而言，中国需要有自主可控的深度学习框架。
　　百度是全球为数不多的、进行全栈布局的人工智能公司。李彦宏介绍，我们所做的事情可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。从高端芯片昆仑，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，各个层面都有关键自研技术，每一层之间都有很多反馈，通过不断获得反馈，实现端到端优化。
　　这个技术架构，越往下越通用，越往上越专用。更通用，意味着不断降低行业使用技术的门槛；更专用，则是深入产业去深化应用。李彦宏说。
　　百度已构建起一个繁荣的深度学习生态
　　飞桨是百度自主研发的开源深度学习框架。目前，飞桨凝聚了535万开发者，服务20万家企事业单位，基于飞桨创建了67万个模型，已经构建起一个繁荣的深度学习生态。
　　李彦宏说，飞桨就是人工智能时代的操作系统，让开发者能够像搭积木一样构建AI应用，大大降低AI的应用门槛。芯片卡脖子很要紧，但软件卡脖子一样要紧。必须要把软件的根扎下去，才能让创新持续发生，才能让顶层的商业更加繁荣。
　　2022年是大模型产业化应用元年，大模型已成为许多上层应用的技术底座。它能有效集成自然语言处理、计算机视觉、智能语音等多模态能力，可以结合多种行业和业务场景需求进行调优，从而摆脱传统AI应用碎片化、作坊式开发方式，为深度学习技术进入新阶段带来机遇。百度文心已经累计发布了11个行业大模型。
　　创造者们迎来属于人工智能的黄金10年
　　李彦宏说，近年来，百度一直致力于解决中国软件卡脖子难题。他把智能交通看作一个智能调度系统，通过智能红绿灯控制交通流量，可以把通行效率提升15至30。百度的智能交通方案已经落地全国63个城市，交通部也正式将百度列为交通强国的试点单位。我预测，智能交通方案可以使2027年之前中国一线城市不再需要限购限行，从而激活汽车消费，为城市疫情之后的经济注入新活力。2032年之前，靠交通效率的提升拥堵问题基本可以解决。
　　智能交通的应用，为能源、电力、水务等领域创造了一个行业范式，依靠智能调度系统实现效率的显著提升。这正是开发者和创造者们的机会。
　　去年百度AI开发者大会上，李彦宏说，随着技术应用门槛不断降低，创造者们将迎来属于人工智能的黄金10年。
　　今天，我想继续把这句话分享给大家。李彦宏回忆，2000年1月，我回国创业。在我创业两个月后，互联网泡沫破裂，全世界蒸发了8万亿市值，很多人被困难动摇了信心，选择放弃、选择离开。最后，是那些坚持挺过寒冬的人，成就了互联网发展的黄金十年。
　　过去一年，无论技术层面还是商业应用层面，人工智能都有了方向性改变。技术层面，AI从理解内容走向了自动生成内容，这包括AIGC用于作画、图文、视频等多类型的内容创作。商业应用层面最具代表性的是自动驾驶。
　　李彦宏说，过去大家认为，从L2L5是一步步来的。但其实L2之后，率先进入商用的很可能是L4，而不是L3。因为L2和L4的事故责任界定都是清楚的，L3的事故责任界定是不清楚的，因此普及需要更长时间。百度L4级自动驾驶落地很快，截至2022年9月累计订单超过了140万，在北京、上海等10多个城市运营，在重庆和武汉还开放了全无人商业化运营。
　　但我们也必须意识到，挑战同样很大。李彦宏说，实体经济很多领域数字化改造尚未完成，而数字化本身并未能够带来效率的明显提升。智能化广泛渗透还需时间，对实体经济的巨大拉动作用还没成广泛共识。因此，人工智能的商业化还需摸索一段时间。
　　困难会刺激创新，而创新是增长的真正动力。李彦宏表示，百度将一如既往为社会、为产业培养AI人才。三年前，百度宣布五年内为社会培养500万AI人才，目前已培养了超过300万。未来，百度会投入更多资源，与各位开发者一道，为中国AI的发展尽我们最大的努力。