SpringBoot项目中实现MySQL读写分离

　　1、MySQL主从复制
　　但我们仔细观察我们会发现，当我们的项目都是用的单体数据库时，那么就可能会存在如下问题：读和写所有压力都由一台数据库承担，压力大数据库服务器磁盘损坏则数据丢失，单点故障
　　为了解决上述提到的两个问题，我们可以准备两（多）台MySQL，一台主（Master）服务器，一台从（Slave）服务器，主库的数据变更（写、更新、删除这些操作），需要同步到从库中（主从复制）。而用户在访问我们项目时，如果是写操作（insert、update、delete），则直接操作主库；如果是读操作（select），则直接操作从库，这种结构就是读写分离啦。
　　在这种读写分离的结构中，从库是可以有多个的1。1、介绍
　　MySQL主从复制是一个异步的复制过程，底层是基于Mysql数据库自带的二进制日志功能。就是一台或多台MySQL数据库（slave，即从库）从另一台MySQL数据库（master，即主库）进行日志的复制，然后再解析日志并应用到自身，最终实现从库的数据和主库的数据保持一致。MySQL主从复制是MySQL数据库自带功能，无需借助第三方工具。二进制日志：
　　二进制日志（BINLOG）记录了所有的DDL（数据定义语言）语句和DML（数据操纵语言）语句，但是不包括数据查询语句。此日志对于灾难时的数据恢复起着极其重要的作用，MySQL的主从复制，就是通过该binlog实现的。默认MySQL是未开启该日志的。MySQL复制过程分成三步：MySQLmaster将数据变更写入二进制日志（binarylog）slave将master的binarylog拷贝到它的中继日志（relaylog）slave重做中继日志中的事件，将数据变更反映它自己的数据
　　1。2、主从库搭建
　　在环境搭建之前，我们需要准备好两台服务器，如果生活富裕使用的是两台云服务器的时候记得要开放安全组，即防火墙；如果是比狗子我生活好点但也是用的虚拟机的话，记得别分这么多内存启动蓝屏了（别问怎么知道的）
　　这里就不给大家展示数据库的安装和防火墙的操作了，这个我感觉网上好多资源都能够满足遇到的问题，在搭建主从库的时候有在网上见到过说MySQL版本要一致的，我也没太留意直接就在之前的MySQL上操作了，大家可以自己去验证一下。1。2。1、主库配置
　　服务器：192。168。150。100（别试了黑不了的，这是虚拟机的ip）1、修改Mysql数据库的配置文件vimetcmy。cnf在打开的文件中加入下面两行，其中的serverid不一定是100，确保唯一即可logbinmysqlbin〔必须〕启用二进制ahrefhttps：www。bs178。comrizhitargetblankclassinfotextkey日志aserverid100〔必须〕服务器唯一ID
　　2、重启Mysql服务
　　这里有三个方法都能重启MySQL，最简单的无疑就是一关一开：systemctlrestartmysqldservicemysqldrestart3、创建数据同步的用户并授权
　　登录进去MySQL之后才能够执行下面的命令，因为这是SQL命令，Linux不认识这玩意是啥。GRANTREPLICATIONSLAVEON。to用户名开放的地址identifiedby密码；eg：GRANTREPLICATIONSLAVEON。tomasterDbidentifiedbyMaster123456；记得刷一下权限FLUSHPRIVILEGES；4、查看master同步状态
　　这个时候还不用退出MySQL，因为下面的命令还是SQL命令，执行下面的SQL，可以拿到我们后面需要的两个重要参数。
　　执行完这一句SQL之后，不要再操作主库！不要再操作主库！不要再操作主库！重要的事情说三遍，因为再操作主库之后可能会导致红框中的两个属性值会发生变化，后面如果发生了错误可能就和这里有那么两毛钱关系了。1。2。2、从库配置
　　服务器：192。168。150。101（别试了黑不了的，这也是虚拟机的ip）1、修改Mysql数据库的配置文件vimetcmy。cnf
　　这里要注意serverid和主库以及其他从库都不能相同，否则后面将会配置不成功。2、重启Mysql服务
　　这里有三个方法都能重启MySQL，最简单的无疑就是一关一开：systemctlrestartmysqldservicemysqldrestart3、设置主库地址及同步位置
　　登录进去MySQL之后才能够执行下面的命令，因为这是SQL命令设置主库地址和同步位置changemastertomasterhost192。168。150。100，masterusermasterDb，masterpasswordMaster123456，masterlogfilemysqlbin。000010，masterlogpos68479；记得记得开启从库配置
　　参数说明：masterhost：主库的IP地址masteruser：访问主库进行主从复制的用户名（上面在主库创建的）masterpassword：访问主库进行主从复制的用户名对应的密码masterlogfile：从哪个日志文件开始同步（即1。2。1中第4步获取的File）masterlogpos：从指定日志文件的哪个位置开始同步（即1。2。1中第4步获取的Position）4、查看从数据库的状态
　　这个时候还不用退出MySQL，因为下面的命令还是SQL命令，执行下面的SQL，可以看到从库的状态信息。通过状态信息中的SlaveIOrunning和SlaveSQLrunning可以看出主从同步是否就绪，如果这两个参数全为Yes，表示主从同步已经配置完成。showslavestatusG；
　　1。3、坑位介绍1。3。1、UUID报错
　　这可能是由于linux是复制出来的，MySQL中还有一个serveruuid是一样的，我们也需要修改。vimvarlibmysqlauto。cnf
　　1。3。2、serverid报错
　　这应该就是各位大牛设置serverid的时候不小心设置相同的id了，修改过来就行，步骤在上面的配置中。1。3。3、同步异常解决
　　这是狗子在操作过程中搞出来的一个错误
　　出错的原因是在主库中删除了用户信息，但是在从库中同步的时候失败导致同步停止，下面记录自己的操作（是在进入MySQL的操作且是从库）。MASTERLOGPOSSTOPSLAVE；SETGLOBALSQLSLAVESKIPCOUNTER1；STARTSLAVE；SHOWSLAVESTATUSG；
　　在数据库中操作时，一定要注意当前所在的数据库是哪个，作为一个良好的实践：在SQL语句前加USEdbname。操作不规范，亲人两行泪2、项目中实现2。1、ShardingJDBC
　　ShardingJDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。
　　使用ShardingJDBC可以在程序中轻松的实现数据库读写分离。
　　ShardingJDBC具有以下几个特点：适用于任何基于JDBC的ORM框架，如：JPA，Hibernate，Mybatis，SpringJDBCTemplate或直接使用JDBC。支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP，C3P0，BoneCP，Druid，HikariCP等。支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle，SQLServer，PostgreSQL以及任何遵循SQL92标准的数据库。
　　下面我们将用ShardingJDBC在项目中实现MySQL的读写分离。2。2、依赖导入
　　在pom。xml文件中导入ShardingJDBC的依赖坐标！shardingjdbcdependencygroupIdorg。apache。shardingspheregroupIdshardingjdbcspringbootstarterartifactIdversion4。0。0RC1versiondependency2。3、配置文件
　　在application。yml中增加数据源的配置spring：shardingsphere：datasource：names：master，slave主数据源master：type：com。alibaba。druid。pool。DruidDataSourcedriverclassname：com。mysql。cj。jdbc。Driverurl：jdbc：mysql：192。168。150。100：3306dbtest？useUnicodetruecharacterEncodingutf8useSSLfalseusername：rootpassword：123456从数据源slave：type：com。alibaba。druid。pool。DruidDataSourcedriverclassname：com。mysql。cj。jdbc。Driverurl：jdbc：mysql：192。168。150。101：3306dbtest？useUnicodetruecharacterEncodingutf8useSSLfalseusername：rootpassword：123456masterslave：读写分离配置，设置负载均衡的模式为轮询loadbalancealgorithmtype：roundrobin最终的数据源名称name：dataSource主库数据源名称masterdatasourcename：master从库数据源名称列表，多个逗号分隔slavedatasourcenames：slaveprops：sql：show：true开启SQL显示，默认false覆盖注册bean，后面创建数据源会覆盖前面创建的数据源main：allowbeandefinitionoverriding：true2。4、测试跑路
　　这时我们就可以对我们项目中的配置进行一个测试，下面分别调用一个更新接口和一个查询接口，通过查看日志中记录的数据源来判断是否能够按照我们预料中的跑。更新操作（写操作）
　　查询操作（读操作）
　　搞定！！！程序正常按照我们预期的成功跑起来了，成功借助ShardingJDBC在我们项目中实现了数据库的读写分离。