芯片企业需要什么样的算力服务？深挖五大需求

　　作者李水青
　　编辑漠影
　　数据中心（InternetDataCenter，简称IDC）是芯片的主要落地场景之一，芯片企业需要向IDC企业售卖产品，但近来，芯片企业反过来成了IDC企业的目标客户。
　　今年8月，知名GPU创企壁仞科技与龙头IDC供应商万国数据达成合作，共同打造算力平台。前者为后者提供GPU芯片，后者则为包括前者在内的芯片、视频、游戏等行业提供IDC服务。万国数据解决方案副总裁滕峰告诉智东西，实际上，公司已为很多家芯片公司提供了IDC服务。
　　随着中国芯片市场规模达到万亿元级别，芯片企业自身的算力需求也快速增长，行业发展速度甚至超过金融、互联网等IDC需求大户。
　　当下，国内芯片自主创新潮正盛，芯片创企有什么样的算力需求？什么样的IDC又适合拥有特定需求的芯片企业？对于芯片研发创新与落地来说，什么样的算力合作方式是最有价值的？跟着滕峰，我们对这些问题进行了深入探讨。
　　万国数据创立于2001年，是国内龙头第三方数据中心运营与服务商，至今已建设和运营近百座数据中心，服务了780多家头部云厂商、大型互联网及金融客户。滕峰是从业18年的IDC领域专家，亲历了整个中国IDC产业发展历程。
　　01。
　　供应商变客户
　　芯片与数据中心的新故事
　　近年来，随着国际形势变化，国内芯片自主创新催生出一个万亿级市场。根据国务院数据，到2025年我国芯片自给率应达到70；知名行研机构ICInsights预测，到2025年中国大陆半导体芯片市场规模将达2230亿美元（约合1。6万亿元人民币）。
　　芯片自主创新潮催生了上游材料、设备、设计软件的新市场，同时也催生了大量数据计算与存储需求。
　　滕峰告诉智东西，后者也是一个快速增长的市场，尤其以数据需求最大的AI芯片为代表，预计达到上百亿市场规模。当下，很多家国内手机芯片、GPU芯片及自动驾驶芯片企业都采用了万国数据的IDC服务。
　　具体来看，需要数据中心托管服务的芯片企业覆盖CPU、GPU、ASIC及SoC等多种类型，涉及的需求主要分为以下三大类：
　　1、芯片设计阶段，涉及模拟仿真平台、一体机等特殊设备环节的IDC托管服务。
　　2、AI芯片企业做AI训练、推理，对数据中心需求更大。
　　3、芯片企业内部业务的IT需求，包括办公、邮件、OA等系统的算力需求。
　　值得一提的是，不同类型的客户所需的算力体量有所差别。国内芯片企业市场中，头部芯片企业的机柜体量可能达到几百个，也有一些客户的机柜体量在几十个到上百个。实际上，在IDC应用场景、托管要求等方面，这些芯片企业之间也有差异。滕峰谈道。
　　以一家自动驾驶芯片客户为例，该公司所需IDC规模较大，大概配备了容纳上百个机柜的集群，用于做芯片设计；同时配备了几百个机柜的集群，用于跑AI训练、推理的算法模型；对比另一家全球知名手机芯片客户，该公司在成都、深圳设立的研发中心采用了万国数据底层数据中心服务，通过万国数据的云网平台实现了两地数据互通。同时通过本地线路，研发人员能低延时地接入托管在数据中心的研发平台。
　　而在壁仞科技与万国数据的最新合作中，双方更是合作打造一个算力平台，由壁仞提供算力设备、板卡，万国数据提供底层网络基础设施、混合云架构。算力平台将向视频、渲染、游戏等行业提供算力服务，也包括壁仞自己这样的芯片企业。
　　可以看到，与其说芯片企业正在反过来成为IDC企业的客户，不如说IDC企业正在和芯片企业一起讲出一个新故事。两者的关系不再是甲乙方的关系，而是成为了算力共享平台的合作伙伴，这是算力产业出现的一个新趋势。
　　02。
　　芯片企业需要什么样的算力服务？
　　深挖五大需求
　　很多人都知道，金融、互联网、云计算等领域企业是IDC的需求大户。相对来说，芯片行业是一个更碎片化但体量不小的长尾市场。
　　很多芯片客户成立时间少于三年，规模相对不大。但根据‘二八效应’，这个市场汇聚起来数量级较大，且很多创企都处于快速发展的阶段，算力需求增长快。滕峰说。近年里，他参与了几十家芯片企业的接触与合作，深知这些芯片企业对IDC的需求具有行业特性，与金融和互联网行业既有相似性，又有差异化。
　　回顾2000年前后，金融行业的数据量增长催生了灾备服务需求，滕峰所在的万国数据正是在这种背景下诞生。金融行业将数据、设备等方面的安全稳定放在第一位，同时审计合规诉求突出；2010年左右云计算的兴起，使得社交媒体、电商、视频等互联网赛道企业及云计算大厂成为IDC的新需求大户。不同于金融类客户，互联网和云客户更强调快速低时延，灵活部署，并且更讲求性价比。
　　滕峰告诉智东西，相比于金融、互联网，新兴的芯片行业对数据中心的特定需求痛点表现在以下几方面：
　　1、需要弹性电力密度。芯片企业需要用到高精度模拟仿真平台、一体机等特殊设备，因此其所需的电力密度跨度更大、上限更高，对弹性部署和密度上限要求更高。相比于金融、互联网企业单机柜功率4kW10kW的标准，芯片企业所需的电力密度可覆盖从4kW到50kW的范围。
　　2、需要更低的网络时延。由服务几十家芯片客户的经验可知，研发人员是使用仿真平台和特殊设备等工具的主体之一，更快的数据传输和处理速度对于人员更快捷方便地使用数据，并实现更快的研发产出至关重要，因此企业往往要求最好做到毫秒级的延时。
　　3、更关注安全可靠。芯片的设计和使用会产生大量敏感数据，对很多芯片企业来说是一种核心资产，因此数据安全十分重要，同时设备安全、网络安全也很重要。这一点与金融行业有较大共性，其往往需要独立模块或者封闭式VIP隔笼来保证数据安全。
　　4、性价比要求高。由于很多芯片企业创立不过两三年，仍处于芯片设计、流片阶段，还未规模化商用和盈利，因此对性价比要求较高，这一点与互联网客户又有相似之处。
　　5、考虑可扩展性。众多芯片创企都是近几年创立，未来业务发展增速将是肉眼可见的，所以在设计资源池时，需要考虑至少未来35年规划。
　　值得一提的是，正如前文中提到的，不同细分赛道的芯片企业在应用场景、规模及托管需求等方面有差别，因此也需要IDC供应商拥有丰富的行业经验，能够进行一定程度的定制化。
　　03。
　　20年近百座IDC，万国数据
　　打造算力平台5大竞争力
　　今年2月，国家发改委等多部门印发通知启动东数西算工程，促进建设10大国家数据中心集群。这一项目意在用西部算力支持东部数字经济，同时拉动西部发展，截至今年4月已带动1900亿元新项目。
　　滕峰告诉智东西，东数西算对于整个数据中心行业来说是一个重要规划，划定了算力资源分布的新格局。作为数据中心领域的龙头企业，万国数据已成立超过20年，最新对外披露运营及在建的数据中心已达99座，在内蒙古、成都、韶关等东数西算枢纽都布局了核心节点。
　　值得一提的是，东数西算更强调算力的落地应用，滕峰也观察到，越来越多的客户希望从集约化的算力网络中获取服务，不仅包括金融、互联网客户，还包括芯片、智能汽车、电力能源等众多非互联网企业。
　　在算力产业链中，数据中心企业上接芯片、服务器等硬件厂商，下接各行各业客户，有望成为促进算力落地应用的更重要纽带。
　　这也解释了为什么万国数据正在与芯片企业建立更深入的合作面向东数西算，与芯片企业合力提供更便捷易用的算力服务平台，促进算力产业落地应用。
　　去年12月，万国数据正式推出了第一代的SmartDC系列产品及解决方案，这是其将20年技术和行业经验浓缩在一个产品矩阵中。简单来说，它就像一个积木玩具，对IDC建设实现了充分模块化，出厂就是一个可以直接接入配电、暖通、IT、网络的方舱。滕峰说，面向互联网、云计算等大客户，万国数据通过SmartDC提供更标准化、高性价比的IDC服务。
　　而聚焦芯片领域客户，万国数据则会进一步根据其特定需求进行小型化、定制化。相比于产业中很多直接将机柜全部提前立好的做法，万国数据会为芯片企业做更多的白地板预留，从而能够更好地响应企业快速发展带来的扩容需求，减少对电力密度、机柜设施、空间布局等方面的再设计。
　　值得一提的是，当下，随着AI成为芯片创业的重要驱动和落地场景，万国数据主要聚焦在算力部分，为人工智能的多元化场景提供一站式高算力平台。滕峰说，万国数据将以建立高等级、高算力的数据中心为目标，采用先进的液冷、储能、氢能等绿色节能技术，提高能源利用效率，全方位支持人工智能产业服务。
　　实际上，近年来随着IDC产业的持续发展，来自钢铁、房地产等行业的跨界玩家都在进入这一领域，争抢行业蛋糕。谈及新的产业格局，滕峰说，万国数据经过超20年发展，在中国第三方数据中心占据绝对的领先地位，主要形成了以下关键竞争力：
　　1、流程标准化。万国数据是国内最早提出流程化、规范化、标准化服务的IDC服务商，参与到国家行业标准制定，并得到了头部客户和长尾客户的认可。
　　2、紧跟行业迭代产品。支撑全球最大的互联网、金融客户，万国数据积累了丰富的场景经验，能够快速贴合客户需求，迭代产品。
　　3、云网一体化平台。凭借与电信运营商及主流公有云厂商多年的合作，以及对互联网及云连接、交换技术的深耕，万国数据已在自身覆盖全国的数据中心内形成了多网、多云融合互通的生态，建立了云网融合平台，并通过为客户提供一站式交付的混合云架构及专业服务，让客户获得一点接入、近云多云互联，且低延时、高速率的优质体验。
　　4、规模效应，全球部署。万国数据在中国大陆及香港地区已拥有近百座IDC，远超其他第三方IDC企业，能帮助客户实现业务全国部署。在海外区域，这家最早出海的IDC企业也提供全球化服务。
　　5、生态合作伙伴积累。其与众多头部客户形成生态合作，并与芯片等行业进一步探讨了深层次的伙伴关系，通过合作伙伴群服务行业客户。
　　可以看到，除了技术与产品积累，万国数据更强调其对行业场景和客户需求的接近性，为目标客户提供附加服务价值。
　　04。
　　结语：芯片与数据中心联动
　　打造算力共享平台新模式
　　当芯片创业大军将数据中心作为目标落地场景时，数据中心企业也看中了芯片这个目标市场。两者联动，不仅互为甲乙方，还在合力搭载更加强大的算力平台赋能第三方，促进各行各业数字化转型。
　　当下，东数西算工程促进全国数据中心建设进入一盘棋新阶段，同时算力落地应用成为更重要的议题。以万国数据为代表的IDC企业一边看到新的增量市场，一方面也需要适应新的行业特征，与上下游产业链伙伴生态共同打造出满足行业需求的产品和服务。