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专家自动驾驶商用需要丰富的数据来源多样的场景储备

1月25日 暗影泪投稿
  南都讯记者赵唯佳陈秋圆随着自动驾驶技术的发展,产业链上下游正积极探索自动驾驶与城市未来出行的发展路径。11月4日,由中国汽车工程学会承办的自动驾驶与城市未来出行专题论坛在苏州举办。
  交通运输部为落实国家对交通强国建设的纲要,积极印发相应指导文件,推动智能网联技术在交通运输领域落地应用。全国政协委员、交通运输部科学研究院副院长兼总工程师王先进在视频致辞中称。
  全国政协委员、交通运输部科学研究院副院长兼总工程师王先进发表视频致辞。主办方供图。
  在专题讨论会上,多位业界人士从实操层面解读了自动驾驶的发展路径。商汤科技车路协同技术总监阚宇衡提到,自动驾驶在真正商业化应用前,需要经历大量的测试才能达到商用要求,这其中需要丰富的数据来源、多样的场景储备以及高效、安全的测试方案。
  为实现测试需求,阚宇衡表示,数字孪生、场景生成与虚实融合是新一代仿真测试的三驾马车,孪生技术可以扩充与夯实数据底座,场景生成技术可以丰富和完善场景库,虚实结合技术可以加速与降本测试环节。
  达索系统大中华区首席技术官赵文功以借力虚拟孪生技术促进智能网联行业可持续高质量发展为主题发表演讲,他表示,可以用数字化建模为未来的智慧出行服务,通过把人行为模型、城市模型、车辆模型和数字环境模型放在单一环境里,以建模、集成、仿真和优化为流程,定义智能、安全和与互联出行系统的运行场景,实现出行场景的虚拟和实物结合的仿真验证。
  行业专家也意识到,产业转型中,自动驾驶有机遇也有挑战。上汽集团人工智能实验室首席生态官梁珊表示,在汽车智能化时代下,自动驾驶迎来了减小经营成本、增加出行市场空间的机遇,同样也面临着技术、商业模式和产业配套以及法律法规等多方面挑战。目前,上汽人工智能实验室正积极布局上汽Robotaxi产品以及量产车规级自动驾驶解决方案。
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