云原生MySQLonk8s环境部署

　　一、概述
　　MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，MySQL是最好的RDBMS（RelationalDatabaseManagementSystem，关系数据库管理系统）应用软件之一。这里主要讲mysql部署在k8s上，mysql部署在k8s上的优势主要有以下几点：资源隔离动态弹性扩缩容环境一致性运维方便
　　官方文档：https：docs。oracle。comenusiaasmysqldatabasedocgettingstarted。html
　　MySQL原理介绍也可以参考我这篇文章：MySQL原理介绍
　　二、开始部署（一主两从）
　　1）添加源helmrepoaddbitnamihttps：charts。bitnami。combitnamihelmpullbitnamimysqltarxfmysql9。3。3。tgz2）修改配置修改mysqlvalues。yaml。。。image：registry：myharbor。comrepository：bigdatamysqltag：8。0。30debian11r15。。。architecture：replication。。。primary：persistence：enabled：truesize：10GistorageClass：mysqllocalstorage目录需要提前在宿主机上创建local：name：mysql0host：local168182110path：optbigdataserversmysqldatadata1service：type：NodePortnodePorts：mysql：30306secondary：replicaCount：2persistence：enabled：truesize：10GistorageClass：mysqllocalstorage目录需要提前在宿主机上创建local：name：mysql1host：local168182111path：optbigdataserversmysqldatadata1name：mysql2host：local168182112path：optbigdataserversmysqldatadata1service：type：NodePortnodePorts：mysql：30307。。。metrics：parammetrics。enabledStartasidecarprometheusexporterenabled：trueimage：registry：myharbor。comrepository：bigdatamysqldexportertag：0。14。0debian11r33添加mysqltemplatespv。yaml｛｛range。Values。primary。persistence。local｝｝apiVersion：v1kind：PersistentVolumemetadata：name：｛｛。name｝｝labels：name：｛｛。name｝｝spec：storageClassName：｛｛。Values。primary。persistence。storageClass｝｝capacity：storage：｛｛。Values。primary。persistence。size｝｝accessModes：ReadWriteOncelocal：path：｛｛。path｝｝nodeAffinity：required：nodeSelectorTerms：matchExpressions：key：kubernetes。iohostnameoperator：Invalues：｛｛。host｝｝｛｛end｝｝｛｛range。Values。secondary。persistence。local｝｝apiVersion：v1kind：PersistentVolumemetadata：name：｛｛。name｝｝labels：name：｛｛。name｝｝spec：storageClassName：｛｛。Values。secondary。persistence。storageClass｝｝capacity：storage：｛｛。Values。secondary。persistence。size｝｝accessModes：ReadWriteOncelocal：path：｛｛。path｝｝nodeAffinity：required：nodeSelectorTerms：matchExpressions：key：kubernetes。iohostnameoperator：Invalues：｛｛。host｝｝｛｛end｝｝添加mysqltemplatesstorageclass。yamlkind：StorageClassapiVersion：storage。k8s。iov1metadata：name：｛｛。Values。primary。persistence。storageClass｝｝provisioner：kubernetes。ionoprovisioner3）开始安装创建持久化目录mkdirpoptbigdataserversmysqldatadata1先准备好镜像dockerpulldocker。iobitnamimysql：8。0。30debian11r15dockertagdocker。iobitnamimysql：8。0。30debian11r15myharbor。combigdatamysql：8。0。30debian11r15dockerpushmyharbor。combigdatamysql：8。0。30debian11r15mysqldexporterdockerpulldocker。iobitnamimysqldexporter：0。14。0debian11r33dockertagdocker。iobitnamimysqldexporter：0。14。0debian11r33myharbor。combigdatamysqldexporter：0。14。0debian11r33dockerpushmyharbor。combigdatamysqldexporter：0。14。0debian11r33开始安装helminstallmysql。mysqlnmysqlcreatenamespace
　　NOTESNAME：mysqlLASTDEPLOYED：MonSep1923：57：182022NAMESPACE：mysqlSTATUS：deployedREVISION：1TESTSUITE：NoneNOTES：CHARTNAME：mysqlCHARTVERSION：9。3。3APPVERSION：8。0。30PleasebepatientwhilethechartisbeingdeployedTip：Watchthedeploymentstatususingthecommand：kubectlgetpodswnamespacemysqlServices：echoPrimary：mysqlprimary。mysql。svc。cluster。local：3306echoSecondary：mysqlsecondary。mysql。svc。cluster。local：3306Executethefollowingtogettheadministratorcredentials：echoUsername：rootMYSQLROOTPASSWORD（kubectlgetsecretnamespacemysqlmysqlojsonpath｛。data。mysqlrootpassword｝base64d）Toconnecttoyourdatabase：1。Runapodthatyoucanuseasaclient：kubectlrunmysqlclientrmttyirestartNeverimagemyharbor。combigdatamysql：8。0。30debian11r15namespacemysqlenvMYSQLROOTPASSWORDMYSQLROOTPASSWORDcommandbash2。Toconnecttoprimaryservice（readwrite）：mysqlhmysqlprimary。mysql。svc。cluster。localurootpMYSQLROOTPASSWORD3。Toconnecttosecondaryservice（readonly）：mysqlhmysqlsecondary。mysql。svc。cluster。localurootpMYSQLROOTPASSWORDToaccesstheMySQLPrometheusmetricsfromoutsidetheclusterexecutethefollowingcommands：kubectlportforwardnamespacemysqlsvcmysqlmetrics9104：9104curlhttp：127。0。0。1：9104metrics
　　查看pod状态kubectlgetpods，svcnmysqlowide
　　4）测试验证
　　【温馨提示】从库（slave）是只读的。就是简单的读写测试，还有就是pod挂了，能否正常拉起等等。这个测试验证比较简单。这里就不一步步的演示了。5）Prometheus监控
　　Prometheus：https：prometheus。k8s。localtargets？searchmysql
　　可以通过命令查看采集数据kubectlgetrawhttp：10。244。0。74：9104metricskubectlgetrawhttp：10。244。1。125：9104metricskubectlgetrawhttp：10。244。2。178：9104metrics
　　Grafana：https：grafana。k8s。local
　　账号：admin，密码通过下面命令获取kubectlgetsecretnamespacegrafanagrafanaojsonpath｛。data。adminpassword｝base64echo
　　导入grafana模板，集群资源监控：7362
　　官方模块下载地址：https：grafana。comgrafanadashboards
　　6）卸载helmuninstallmysqlnmysqlkubectldeletepodnmysqlkubectlgetpodnmysqlawkNR1｛print1｝forcekubectlpatchnsmysqlp｛metadata：｛finalizers：null｝｝kubectldeletensmysqlforce
　　这里只是实现了mysql的主从，没有实现高可用，官方目前没有出mysqlokk8s高可用的实现方案，虽然网上也有高可用的实现方案，但是我们公司没真正去落地使用，所以不予评价网上的高可用的方案，有兴趣的小伙伴可以去试试，其实mysql在大数据领域一般只是作为元数据存储，主挂了，影响不是很大。目前也在研究mysqlonk8s的高可用实现方案，如果后期有mysqlonk8s高可用真正落地到生产环境中使用，到时候再来分享一下。MySQLonk8s环境部署就先这里了，有疑问的小伙伴欢迎给我留言