python简单的股票双均线策略收益率展示

　　前言：
　　简单的展示下如何使用matplotlib绘制出收益率，可以简单的参考下。
　　importpandasaspd
　　importnumpyasnp
　　importtushareasts
　　importseaborn
　　importmatplotlib。pyplotasplot
　　importmatplotlibasmpl
　　mpl。rcParams〔font。sansserif〕〔SimHei〕设置matplotlib可以显示汉语
　　mpl。rcParams〔axes。unicodeminus〕False
　　pd。setoption（）就是pycharm输出控制显示的设置
　　pd。setoption（expandframerepr，False）True就是可以换行显示。设置成False的时候不允许换行
　　pd。setoption（display。maxcolumns，None）显示所有列
　　pd。setoption（display。maxrows，None）显示所有行
　　pd。setoption（colheaderjustify，centre）显示居中
　　prots。proapi（tushare的TOKEN）
　　datapro。daily（tscode000001。SZ，startdate20180101，enddate20190101）
　　print（data。head（））
　　data。setindex（tradedate，inplaceTrue）设置索引覆盖原来的数据
　　print（data。head（））
　　data〔SMA20〕data〔close〕。rolling（20）。mean（）简单移动平均线计算
　　data〔SMA60〕data〔close〕。rolling（60）。mean（）
　　data〔〔close，SMA20，SMA60〕〕。plot（figsize（10，6））画图
　　plot。show（）
　　计算股票收益，有两种计算收益率方法：1。离散收益率2。连续收益率
　　data〔position〕np。where（data〔SMA20〕data〔SMA60〕，1，1）当20日均线大于60日均线时记录1，反之记录1
　　data〔returns〕np。log（data〔close〕data〔close〕。shift（1））连续收益率计算
　　data〔returnsdis〕data〔close〕data〔close〕。shift（1）1离散收益率计算
　　data〔strategy〕data〔position〕。shift（1）data〔returns〕
　　data〔returns〕。cumsum（）。apply（np。exp）。plot（figsize（10，6））计算累计收益并输出图，np。exp方法返回x的指数
　　plot。show（）
　　data〔returns〕。hist（bins50）绘制直方图
　　plot。show（）