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ICP极光围绕中心计算理念构建面向未来演进的多维度技术核心

9月5日 飞虹谷投稿
  从简单的出行工具到能够自主移动,智能感知,交互的第三生活空间,汽车作为下一代智能终端,承载了用户更高的应用需求和期望,其智能化水平是竞争优势的重要组成部分。
  有业内人士指出,未来高性能计算平台将成为智能驾驶技术的核心,也将是智能网联汽车发展的制高点最近几年来,智能驾驶Tier1加入了车辆智能计算平台的创新RD团队不久前,德赛四维发布了首款量产车载智能中央计算平台ICP极光,实现了从域控制到中央计算的跨越式技术落地产品背后的技术逻辑紧扣汽车电子行业生态进阶方向
  智能迭代,引发ECU数量激增
  智能迭代速度远超车辆迭代速度,并触发整车传感器数量,芯片计算能力,存储能力,软硬件功能不断突破新高中国市场学会汽车营销专家委员会研究部的数据显示,普通传统燃油车的ECU数量平均在70个左右,而以智能驱动为主的汽车ECU数量可达数百个不同的ECU运行不同的操作系统和应用软件,相当于每辆车中有上百个迷你大脑,它们独立做出决策,实现不同的功能
  ECU越来越多也意味着车辆线束布局更加复杂,车身越来越重,成本也会更高同时,软件开发无法始终同步,带来更复杂的应用逻辑,给车辆开发设计,制造成本,售后维护带来更大压力
  软件定义汽车,EE架构需要简化。
  在软件定义汽车时代,车辆需要不断进化的能力更高的能效,更轻的重量,可升级的软硬件,标准化的兼容性是未来智能汽车电子电气架构的高级方向
  高效:功能独立的ECUEE车辆架构已经无法支持海量数据通信和计算扩展更高的计算能力,更快的数据传输速率和跨域集成将是高级关注点
  轻量化:减少ECU的数量和重量,降低硬件资源和能耗的同质化,降低车内电子电气架构的复杂程度,降低软硬件功能的耦合度。
  可升级的软件和硬件:软件和硬件是模块化的,原子的,迭代的,可升级的,可替换的和可插拔的。
  标准化兼容性:统一EE架构,统一技术平台,统一知识结构,提高平台复用率,满足不同车型需求。
  多维度技术核心,构建中枢大脑
  汽车能否拥有类似人脑的处理器,负责整车各部分之间稳定有序的工作基于人脑的启发,德赛四维打造并推出了第一代车载智能中央计算平台ICP极光,符合未来EE架构,可量产
  跨域集成,高密度计算能力
  ICP极光围绕中心计算理念,构建面向未来演进的多维度技术核心软件方面,集成了智能驾驶舱,智能驾驶,网络连接服务等核心功能域,并对数据流进行重组原子化,优化复用,提高业务处理密度,达到11大于2的效果硬件方面,Orin,SA8295,A1000等目前主流计算芯片的集成度最终可以达到2000TOPS以上同时CPU,GPU,AI等都采用硬件原子化封装,更有利于计算能力共享
  存储与计算一体化,高速传输
  ICP极光的设计遵循存储与计算一体化通过特定的技术,使计算和存储尽可能的接近,从而缓解访问存储墙的问题同时,采用流式结构,可以在流程中处理数据,减少内存访问,减少能量传递和损失
  此外,ICP极光内置了包转发硬件加速器,高速以太网,PCIE总线等,优化了原有的刚性互连结构,用更加灵活的软件配置互连拓扑,带宽和协议,解决了刚性互连向柔性互连的转换,实现了动态高速互连
  持续升级,高扩展,强兼容。
  ICPAurora智能计算平台通过积木板和灵活配置,实现计算能力可扩展,功能可配置,体验可扩展,支持大计算能力的主流异构SOC通过硬件板卡和软件配置,可以在一个统一的平台上灵活匹配不同的用户和不同的机型同时,面向SOA的开放平台设计可以满足不同软件应用需求的快速集成和部署
  汽车仪表设计,可靠性高。
  基于整车级目标的设计开发,德赛四维第一代ICP支持可扩展多板卡的紧凑结构设计,产品尺寸仅为同等计算能力单域控制器总体积的二分之一,可满足车身狭小空间的布局安装通过带精细流道的夹层水冷板和智能反馈水冷技术和一体化铝合金压铸设计,结构满足高散热,高抗震,高防护的可靠性要求
  从绿色可持续发展的角度来看,ICP极光加速了绿色汽车电子的进化,有效降低了整车原材料的碳质比,提高了电子元器件的能效比此外,还能保持汽车生命周期中的低碳可持续优化属性,从而达到降耗减碳的目的
  汽车底层的电子电气架构基础决定了上层的智能高度德赛西威通过创新技术产品推动整车轻量化和功能优化集成,从而实现软件定义汽车的真正落地,既是自身创新技术路径的成功转型,也是产业进步的必然趋势
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