人机协作智能声纹，定义创新金融风控

　　从何时起，我们意识到AI可能会对人类社会产生重大影响？AlphaGo打败李世石？汽车自动驾驶？五年前，我们绝对想不到科幻片中的桥段会变得如此触手可及。不可否认，人工智能虽无法进行创造，但它可以帮助人类进行优化。也正因此，人机协作才成为了数字化发展的必然趋势。
　　判断力和创造力是人类作为高等生物独一无二的特性，而AI能快速准确地完成重复性工作，协助人类更高效地完成工作。基于以上特点，通常我们说到人机协作时都会先想到AI与制造业中的应用结合。但随着技术发展，人机协作的范围其实已在金融科技领域大展拳脚。
　　人机优势互补在金融行业中更为突出
　　AI在金融行业应用的初步阶段以智能客服为代表，目的是优化银行客服部门的人力结构和时间成本。以往，人工电话客服每天都要处理大量的重复性工作，也耗费了银行大量的运营成本。而后，我们熟知的智能客服出现了，它能够同时处理大量的电话沟通，并对顾客需求进行简单的回复和业务分类后，再移交人工处理。
　　技术发展至今，人机协作开启了在金融行业更深一步的探索，AI所触及的领域已蔓延至金融业更为核心的风控。众所周知，银行风控在电话信道上一直存在着一个老大难的问题见不到摸不着，如何在远程办理业务前确认客户的真实身份？也正因此，才有犯罪分子瞄准了这一漏洞顶风作案，比如非法盗取个人信息办理信用卡套现，就是常见的诈骗手段之一。
　　此时，智能声纹识别作为AI的重要发展分支，充分运用了声纹的特性与指纹、人脸、虹膜等类似，且具有唯一性和稳定性，因此对金融行业远程业务开展中面临的风控反欺诈起到了点对点式的助推作用。试想，若AI从不同号码办理的不同信用卡业务中，分析出了同一个人的声纹，就能提前发出疑似欺诈预警，而后进行人工复核。这种人机协作共同防范欺诈的工作模式，充分发挥了人和机优势互补的特性，将成为金融行业的重要发展方向。
　　未来已来，人机协作反欺诈已成现实
　　以上说到的人机协作反欺诈模式并非虚言，而是已落地的一项技术应用。2020年07月20日，《人民日报》刊登了一则报道：声纹识别技术拓展金融风控新模式。报道中提到：日前，由深圳市声扬科技有限公司研发的声纹识别技术被中国工商银行采用。工行通过此项技术解决电话信道声纹识别难题，为身份识别和欺诈风险提供判断依据，拓展了金融机构风险管控新模式。
　　据悉，工行运用的是声扬科技提供的FinVoice智能语音认证系统。此系统在工行四个城市上线一周，累计交易逾万笔，成功防堵欺诈数十笔，挽回经济损失数十万元。自工行开创了声纹风控新模式以来，陆续有多家大型银行比如重庆银行、恒丰银行等也陆续采用了此解决方案。
　　未来，相信人工智能将在金融行业更多的核心业务领域实现落地应用，为数字化时代的到来添砖加瓦。