随着人工智能及机器学习技术不断进步，厂方亦不断引进有关技术，希望提高生产效率。如今，富士康在GTC2019期间，展出了旗下的AI检验系统，以电脑视觉取代传统人手验货工序，提高精准度及精简人手。
　　富士康表示，这套系统主要在武汉的厂房中应用。他们采用TeslaT4图像处理器，配合多个镜头，以电脑视觉分析产品细节及找出问题。官方指有关系统的精准度达98以上，更可发现肉眼难以辨别的瑕疵。此外，应用这套系统后，只需50条生产线，即可令所需人手由400人大幅至2至3人即可，大大降低运作成本，更可每小时检查800个手提电脑外壳。
　　至于机器学习方面，富士康会于系统正式投入生产线前，输入瑕疵部件的图片进行训练。即使需要辨别新零件，亦只需要约3日学习时间即可展开工作。不过，虽然AI检验系统速度及精准度兼备，但仍然未能应付较复杂的零件检验工作，所以尚未能够完全取代传统人手验货。
　　不过随着有关技术不断进步，相信将来会有更多工厂选择以AI机械人取代人手，意味着技术含量较低，单纯依靠人力的工作，将会于不远的未来被全面取代。

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