人脸识别系统是如何找到人的？

　　人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。
　　人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。
　　人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。
　　1。设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是否存在人脸；
　　2。根据人面部的结构特征制定一个规则，系统提取图像的特征来通过这个规则计算，看是否符合规则，从而确定人脸；
　　3。利用人的面部肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测；
　　4。将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。
　　人脸跟踪则是将检测到的人脸部进行动态追踪，这是将模型与运动检测结合起来的方法。
　　人脸对比。这个很好理解，就是对检测到的人脸进行身份确认，也就是将采集到的人脸与人脸库中的数据进行匹配，人脸对比一般采用特征向量法和面纹模板两种技术。
　　1。特征向量法。确定人的五官轮廓的大小，距离，相对位置等属性，计算出它们之间的几何特征，从而形成描述人脸的特征向量；
　　2。面纹模板。将采集到的的人脸与库中的标准人脸模板或面相器官模板进行对比，将采样面像所有象素与库中所有模板采用归一化相关量度量进行匹配。
　　随着科学技术的进步，人脸识别系统的准确度和反应速度也越来越高，在军事、安防、银行、电子商务等领域得到了广泛应用。
　　很高兴能够看到和回答这个问题！什么是人脸识别？
　　生物识别认证是指通过计算机与光学、声学、生物传感器、生物识别技术的连接等高科技手段，利用人固有的身体特征，如指纹、声纹、人像、虹膜等进行身份认证。
　　在生物特征识别领域中，一种没有物理特征的人脸识别方法。它是通过人脸识别算法，对终端设备上的摄像头所拍摄的行为进行识别的方法。面部区域由原始行为方法获得，识别算法在中提取人脸属性，并根据这些特征进行识别的方法。
　　人脸识别的第一步是从原始图像中提取感兴趣的区域。现在，我们主要通过原始图像导入通道或视频流来获取原始图像。基于统计的人脸检测方法
　　（1）举例说明。目前，国际上广泛采用人工神经网络，可以区分非人员样本和非人员样本。
　　（2）子空间法：人脸识别采用主子空间（特征人脸），人脸识别采用子空间（人脸轮廓识别的附加空间）。根据控制区域子空间的投影能量，即与待检测区域的距离来确定数值。距离越小，人脸越漂亮、越明亮。同时，由于没有利用反采样提取的信息，所以对与人脸相似的物体识别能力不足。
　　（3）空间匹配滤波法，包括各种模式匹配法、人工特征分离法等。
　　任何人脸图像（减去平均人脸）都可以在子空间中进行投影，得到权重向量。计算该向量与每个人的权重向量之间的欧氏距离，得到人脸图像轮廓对应的最小距离，作为轮廓测试。下图是人脸识别建模、比对流程。
　　人脸识别系统是如何找到人的？
　　一般为三个步骤。
　　（1）建立人员、人员和档案。即用相机收集小组成员的人像档案或照片，并生成图片
　　码进行存储。
　　（2）获取当前人像
　　即通过使用摄像头采集当前输入输出图像，或接收输入照片，生成当前档案的图片代码。
　　（3）将当前代码与档案盘点进行对比。
　　对当前配置文件进行编码，以便与存档中的配置文件编码进行比较。图片编码法是根据人脸的本质和开始。这种编码可以抵抗光线、肤色、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿势的变化。它具有更高的可靠性，可以准确识别百万分之一的人。人脸识别技术特点？
　　目前，常用的生物识别方法，如高功能、快速、简单、准确的人脸识别，与其他人体生物识别技术相比，具有明显的技术优势。
　　1。快速、无干扰
　　人脸识别方法具有快速、简单、不美观、被动协调的特点，不需要人为干预。
　　其余的人体生物识别方法都是干扰，需要人体被动的进行交互。而人脸识别不需要对人的行为进行干扰，你要从摄像头前快速通过，你的外貌就会被快速组装和检查，所以很简单。
　　2。准确性和直观性
　　人脸识别具有良好的防伪、防骗、准确、直观、方便等特点。
　　与其他人体生物特征相比，人脸识别是最明显、最可靠、最准确的，所以是一种很好的防伪防骗方法。下图是人脸识别技术与其他生物识别技术的比较：拓展：人脸识别技术的发展
　　人脸识别的最新发展是，摄像头可以搜索人们进行识别活动的图像，而不仅仅是识别静态照片。例如，美国新泽西州维斯威克公司最近开发的一种轮廓识别系统，可以通过摄像头和微型计算机识别人群中的个人。
　　此外，德国ZNPhantomas公司还可以处理一系列由受害者描绘的可疑图像。这种产品也适合在英国使用。下图是人脸识别行业发展趋势，我们可以看到人脸识别正处于大面积推广和使用当中。
　　TechIdentificationSystems和VolensicSecurityServicesInc。都倾向于隐形，即他的优点是不受光线影响，在黑暗中工作，就像白天一样。
　　除了标准的视频采集人体图像外，最近还有一种趋势是使用热成像技术。这种技术可以通过分析面部毛细血管血液产生的热线，形成面部图像。热成像技术即使在黑暗的环境中也不需要较好的照明。而且能更好的消除由胡须、头发和化妆品造成的面部干扰。
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　　人脸识别一般都是用摄像头，或者物体轮廓感应器，或者点阵器，雷达，来侦测物体，然后在跟数据库的数据进行对比，假如对比一样就会识别成功。
　　人脸识别系统是计算机技术的推广应用的新领域。
　　一个具体的个人，除了刻意整形外，一般来说都有一个与别人不同的独特轮廓，只要人被摄像头从几个角度进行拍摄，存储在服务器的数据就会自动对比，把这个人的身份资料发给控制系统。
　　毎个具体的个人五官的位置（指眼睛，耳朵，鼻子，嘴巴）都是相对固定的，不会因为脸部整形技术而发生变化，人的眼睛是心灵的窗口，人的言谈举止都会在眼晴的不会影像有所不同，人的鼻子有许多种外在形态，塌鼻子和高鼻梁容易分辨，大鼻子和小鼻子也泾渭分明，中国人形容人伤心的时候叫做哭鼻子，其实就是说出人的喜怒哀乐时鼻子的不同表现，人与人沟通时嘴吧一张一合，在人吃惊时嘴巴张大，人的耳朵对声音有接收作用，外来声音信号传入大脑，人就会作出相应反应，超过九十分贝的声音传来，人会自动掩住双耳，若有人对一个具体的个人有所图谋，我们可以称之为掩人耳目。
　　计算机技术把具体的个人的上述信息采集后输入系统，在必要的地方，在必要的场景调出来，可以迅速处理个人身份相关的信息，提高工作效率，这是我国计算机技术高水平发展的结果。
　　根据脸型大小五官都有特征，以及肤色差异
　　1、人脸识别1：1比对深圳奥朗德科技人脸识别系统通过人脸识别算法实现上送两张图像进行比对，根据不同渠道的识别率返回比对结果，并将比对通过的图像按照设定规则入库保存。
　　（1）图片支持联网核查图片、证件身份芯片、现场抓拍图片。
　　（2）能够最大限度的提高识别率，智能的解决像素较低（如芯片图）、逆光、侧光、昏暗、带眼镜、一定角度侧脸等不利条件。
　　2、人脸识别1：N比对深圳奥朗德科技人脸识别系统通过上送客户图像，在客户特征库中识别出该将客户身份，并返回该客户的相关信息，如客户信息号、姓名等。系统具有人脸识别1：N功能，对外提供1：N比对接口，可根据各系统传送的照片提取特征值，并跟库中模板比对，返回相似度最高的N个人（返回人数可自定义）。
　　（1）支持现场拍摄客户影响或短视频，并从中提取人脸影响功能。
　　（2）支持根据影像从人脸数据库中检索出客户信息。
　　（3）根据检索出的信息，发送到相应操作终端进行后续操作。
　　有很多开源算法可以实现，一般根据人脸特征去找，比如眼睛，眼球，鼻子，嘴巴，以及它们的位置比例和脸部轮廓等去识别。
　　首先感谢悟空问答的邀请，人脸识别系统到底是如何找到人的？
　　人脸识别系统是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。使用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别和对比的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
　　当我们需要找某一个人的时候，我们需要将一张符合要求的需要找的那一个人的图片照片上传到系统中，然后人脸识别系统会在当前系统的录像内进行检索，类似的人脸照片和上传的照片，进行对比，会对比出相似度比较高的人脸的照片，然后我们就可以根据相似度最高的照片去检索那一段出现这张人脸的录像。
　　还有一种先在监控系统中上传人脸图像，输入姓名、性别、名称等等属性，在系统中设置VIP名单、白名单、黑名单等，然后根据需求设置名单报警，当某一个在名单中的人某一天出现在这个人脸识别监控系统的监控摄像机画面中，人脸被抓拍到，监控系统会立即弹出告警信息提示和将这段告警录像区别储存下来，监控人员就可以根据告警信息找到相关录像查看当前人员的运动轨迹等等。
　　现在很多人脸识别系统应用在店铺中，可以设置VIP会员提醒可以更好的提供优质的服务，也可以为员工打卡考勤，甚至将盗窃的惯犯等设置进黑名单中防范，提高店铺的安全。
　　还有现在的人脸识别监控系统可以判别监控系统画面中的人的年龄、性别、眼镜、帽子、口罩、胡须、衣服类别、发型、情绪等特征。
　　现在的人脸识别系统应用很广泛不仅限于手机上的人脸识别解锁、人脸识别付款还有应用于我们安防行业的道闸、门禁、监控摄像机等等。未来的监控会越来越智能，效果会越来越高清，储存时间会更久。为我们建设平安中国增添一份助力！
　　人脸识别系统就是用来通过前端摄像机抓拍人脸、后端比对分析来找人的。但派出所不会为了任意人的任意事就去比对人脸的，公职人员也是不能随意比对人脸的，要想使用人脸识别系统功能是有一套流程程序要走的。
　　是不是通过人脸识别系统肯定能找到人呢？
　　不是的。能否通过人脸识别系统找到人取决于以下几个因素：
　　1，要找的人必须从摄像机底下经过并被拍到。
　　2，摄像机抓拍到人脸并识别出。
　　3，后端要有大数据分析比对服务。
　　4，人脸抓拍受环境、抓拍率、识别率等因素影响，一般准确率不能100。
　　关于人脸识别系统的几点知识普及：
　　1，人脸识别有两种模式：一种是前端摄像机进行人脸分析。前端安装的人脸识别专用摄像机，抓拍识别人脸后直接传输照片到后端平台进行比对分析；一种是后端平台进行人脸分析。前端安装的普通监控摄像机，摄像机将视频码流传输到后端，后端的视频结构化处理服务器对视频进行分析，将其中出现的人脸进行分析出，分析出后进行比对应用。
　　2，一般如何应用人脸识别系统查找人嗯？将要查找的人脸图片在系统后端进行布控，人脸识别系统通过前端找到相应人脸后后端实时告警提示，一般各厂家产品准确率各异，人脸识别系统查找到后需要后端人员进行二次比对。
　　监视器上，熙熙攘攘的人群中，屏幕上的锁定框在行人的脸上快速跳跃、搜索。一旦与数据库中的照片相匹配，系统会自动发出警报。具体如下：如今，大片中这种天眼已经在沈阳成为现实。根据央视新闻报道，不久前，沈阳的地铁站安装了人脸识别系统，这个系统每秒钟可以扫描30张行人的照片，并且对他们进行面部分析。这个系统安装运行仅仅27小时，就成功识别出两名被列为网上逃犯的犯罪嫌疑人。每经小编了解到，目前人脸识别系统最高的正确率可以达到99以上，而人眼在同等条件下识别的正确率仅为97。52，人脸识别精度已经超越人眼。近年来，人脸识别技术得到了越来越多的运用，甚至被用来抓行人闯红灯、发厕所纸，但随着运用场景的扩大，对于人脸识别技术的争议也逐渐增多。沈阳人脸识别系统已抓获3名逃犯据辽沈晚报报道，在沈阳人脸识别系统试运行的地铁站内，6组高清摄像头被分别架设在乘客的必经之路等重要位置，只要有人在设置好的摄像头下经过，将被连续拍摄20至30张不同角度的照片，与数据库进行比对，一旦相似度评分超过83分，系统会自动报警。同时，一旦发现被抓拍者与数据库中网上逃犯照片相似，系统还会同时对目标拍摄10秒钟的即时视频，以便留存证据。据技术人员介绍，目前为止，准确率可以达到90以上，但偶尔系统的确存在误报的情况，试运行10天，目前误报发生过两三次。据介绍，自从5月22日试运行以来，警方依靠该系统已经成功抓获3名网上逃犯。沈阳警方表示，如果试运行期效果明显，将考虑将其进一步普及，其或将成为沈阳警方打击犯罪，抓捕逃犯的又一个高科技利器。刷脸支付、抓行人闯红灯、发厕纸每经小编注意到，正如上述沈阳地铁通过人脸识别技术抓获逃犯，从十几年前运用人脸识别构建门禁系统开始，安防就是人脸识别最重要的应用领域。近些年，随着人脸识别精度的提高，交通、金融、教育等领域也开始越来越多地运用人脸识别技术。2015年3月在德国举行的汉诺威IT博览会（CeBIT）上，马云演示了蚂蚁金服的SmiletoPay扫脸技术，亲自用人脸识别技术在淘宝网上购得一枚1948年的汉诺威纪念邮票，作为嘉宾礼物。据北京晚报报道，由于存在部分游客在北京天坛公园内过度取用厕纸的不文明行为，今年3月天坛公园开始使用人脸识别厕纸机，利用技术手段控制厕纸使用量。游客只要站在厕纸机对应的特定识别区，面朝厕纸机上的人脸识别屏幕，全程十几秒就会有厕纸从出纸口滑出，同一个人只能每隔九分钟取一次纸。据生活日报报道，今年5月，为了治理行人和非机动车闯红灯，济南放大招，交警部门研发了行人和非机动车闯红灯自动抓拍设备，通过人脸识别技术，自动确认违法人身份信息。违法行为人的违法信息将被录入公安交通管理诚信信息平台，公安交警部门还会将当事人交通违法信息函告填工作单位或社区居委会，并通过电视媒体和网络平台进行同步曝光。正是应用场景的增多，人脸识别的前景被普遍看好。国海证券的研究报告称，《2015全球安防设备市场报告》显示，我国人脸识别市场规模从2012年的16。7亿元，上升至2015年的75亿元。云从科技创始人周曦预测，未来五年之内，国内人脸识别的市场规模可能将达到1000亿元。同时根据国海证券测算，人脸识别主要应用领域市场规模，公安领域16亿以上、交通领域50亿以上、金融领域百亿级别、教育领域百亿级别。图片来源：国海证券安全性仍有待提升不过，在人脸识别技术不断扩大应用的同时，其安全性也受到质疑，尤其是在关乎个人财产安全的金融支付领域。今年315晚会对刷脸漏洞的曝光，更是将这一焦虑刺激到了顶点。晚会上，主持人通过网络上随便找来的一张人物自拍，通过简单的图像处理和动态合成技术，将网络人脸合成到事先准备好的视频上，覆盖原视频的人脸，就能简单骗过一些通过面部识别作为认证信息的软件。晚会还提示，目前市面上很多的软件都可以通过面部识别替代传统的密码，而通过这种方式原则上是可以绕过人脸识别的。在人脸识别的安全漏洞被曝光后，百度、支付宝、商汤科技等互联网企业纷纷在第一时间发表声明，表示已经预见到了这种风险，并提醒群众注意保护账户安全。专家表示，现阶段人脸认证技术还不能在所有场合做到非常成熟，在涉及个人隐私、财产等重要信息的场景，建议启用多重认证方式。