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Halcon如何实现条形码识别(模型参数详解)机器视觉C版

7月7日 霸鲸观投稿
  上期我们讲到halcon技术如何实现条形码识别的基本流程,今天有同事按照我的讲解自己实际操作了一遍(学习软件技术亲自动手操作是必须的,切勿眼高手低,仅仅停留理论层面),然后跟我说确实实现了条码的识别,自己也是很高兴的呢。
  其实上期的内容可以实现基本的条码识别,那么,要实现高精度快速识别条码还需要一些特殊的处理(毕竟很多工业生产和业务场景需要达到快速并且高精准率),下面我们就首先介绍一下调整精度的一个方法,也就是上期第一个算子的解释和延伸。
  相关算子:
  创建条码识别模型,p1和p2暂时设置空白的参数
  HOperatorSet。CreateBarCodeModel(p1,p2,outdataCodeHandle);
  设置条码识别参数
  genParmName参数名
  genParmValue参数值
  HOperatorSet。SetBarCodeParam(dataCodeHandle,genParmsName,genParmValue);
  下面列出小编常用的几个参数供大家参考使用:
  1、elementsizemin:条码最小尺寸;
  2、elementsizemax:条码最大尺寸;
  3、checkchar:是否允许校验特定位;
  4、quietzone:条码边缘静区检测;
  5、contrastmin:条码和背景图片的最小颜色对比度;
  6、measthresh:在条码区域受到干扰或者噪音较高的情况下,增加此阈值提升边界识别率;
  7、stopafterresultnum:成功解码多少条码数之后停止解码,有助于提升识别速度;
  8、numscanlines:识别条码期间最大扫描线数目。
  先跟大家介绍以上主要参数,对于提升识别条码速度有较大帮助,当然具体参数值需要针对特殊场景进行略微调整,使用过程中如果拿捏不准也可以直接联系我。如果需要更多参数,请参照链接https:www。mvtec。comdochalcon12ensetbarcodeparam。html。
  好了兄弟们,这期就先分享到这里,谢谢大家,下期继续哦!
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