编程语言说到底就是一种工具，至于能让编程语言发挥出什么样的价值，要结合编程的场景，以及具体的任务要求。
　　研发人员往往会采用编程语言来完成系统级任务，而应用级程序员往往会使用编程语言来完成基本的业务逻辑实现，而业务逻辑实现通常最常见的操作就是CRUD，实际上随着云原生的落地应用，未来应用级程序员的开发难度会进一步降低。
　　在大数据时代，要想让编程语言发挥出更大的价值，要重视数据价值化相关知识的学习，对于有一定编程基础的程序员来说，可以从机器学习开始学起，机器学习作为目前大数据主要的数据分析方式，未来的应用场景会进一步扩大。
　　从技术发展的基本面来看，在云计算逐渐实现落地应用之后，下一步的重点将会逐渐从功能开发向算法设计转变，也就是说程序员未来更大的价值是如何进行基于数据的创新，或者说基于数据来开辟新的价值空间。
　　产业互联网时代更多的企业会重视发掘数据的价值，而且传统产业领域有大量的数据价值化场景，因此未来传统行业领域将释放出大量的创新机会，这也就是我一直在强调的，在产业互联网时代，创新将从互联网向传统行业回归。
　　从这个大的发展趋势和行业基本面来看，对于当前的程序员来说，要想突破自己的发展瓶颈，不要把着眼点仅仅放在某一门编程语言上，而要确定一个自己的主攻方向，围绕这个主攻方向来做提升规划，同时重视技术资源的整合。
　　程序员的技术升级一定要考虑到当前的工作场景，要重视充分利用工作任务来促进自己的能力提升，目前也可以从云原生相关技术入手，然后逐渐完成向大数据、人工智能领域的过渡。

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