12月10日，中国人工智能学会正式公布2020年度第十届吴文俊人工智能科学技术奖获奖名单。在人工智能自然科学奖的5个一等奖中，唯一的语音相关奖项花落上海交通大学。
　　获得该奖项的成果名为鲁棒语音信号模式分析与识别的深度结构化建模理论与方法，由上海交通大学计算机科学与工程系副教授、思必驰上海交通大学智能人机交互联合实验室副主任钱彦旻领衔的研究团队完成，团队成员分别为：俞凯，上交大计算机系教授、思必驰首席科学家；谭天，上交大博士毕业、思必驰语音技术研发工程师；刘媛，上交大硕士毕业。
　　这也是语音领域的研究成果，首次获得吴文俊人工智能科学技术奖的一等奖。
　　该项目围绕智能语音处理技术在真实复杂环境下的鲁棒性这一研究主线来开展工作。针对在真实复杂场景下如何处理来自环境的差异和人的差异这两个关键问题来开展研究，提出5个原创性深度学习结构化建模新方法。
　　吴文俊人工智能科学技术奖，被誉为中国智能科学技术最高奖，旨在奖励在智能科学研究中取得重要发现，着力实现原始创新与突破，或在人工智能领域攻克关键核心技术，推动科学技术进步取得重大进展，创造巨大经济社会效益或者生态环境效益的单位或个人。
　　2018年，思必驰环形6麦阵列的研究与应用项目也获评了第八届吴文俊人工智能科技进步奖企业技术创新工程项目。
　　基础创新，是企业发展的源头活水和澎湃动力。
　　作为国内极少数拥有原始创新能力和基础创新团队支撑的对话式AI公司，思必驰多年来通过思必驰上海交通大学智能人机交互联合实验室、上交大苏州智研院合作的共同努力，在模型泛化及快速定制能力、变帧率语音识别解码技术、说话人识别技术、超高压缩比神经网络模型压缩技术、多模态感知及理解和表达技术等方面，均取得显著突破。
　　未来，思必驰还将围绕对话式AI能力，持续加大对基础源头技术创新与核心产品能力升级的核心投入，不断夯实全链路智能对话技术以及高自由度定制方案能力，持续提升AI智能终端、AI智慧服务的快速规模化能力，加速向更多行业场景纵深赋能。

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