JSON格式COCO标注样本生成格式转换与可视化

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　　GeoLabel已经对DOTA、YOLO、VOC和glVOC等标注格式提供了完善的支持，其中DOTA和YOLO为TXT格式，VOC和glVOC为XML格式，从GeoLabel2。3。2版本开始，新增COCO格式标注样本的支持，其为JSON格式。
　　COCO格式支持的操作包括：SHP转COCOCOCO转SHPCOCO标注合并COCO标注拆分
　　一、样本图形标注
　　在GeoLabel中所有图形编辑均基于ESRIShapefile格式（SHP格式）进行，在完成SHP格式标注后，可统一转为COCO格式。标注方式是GeoLabel一贯的标注方法。
　　二、SHP格式转COCO格式
　　当前支持分割、变化检测、旋转框目标检测和水平框目标检测标注转为COCO格式。
　　该功能位于【免费功能格式转换格式转换】工具中，在完成SHP格式标注后，可统一转为COCO格式。
　　生成json文件如下所示：
　　JSON示例（节点较多，做了精简）：｛annotations：〔｛area：211469。0，bbox：〔0。0，0。0，500。0，500。0〕，categoryid：0，id：0，imageid：1，iscrowd：0，segmentation：〔〔500。0，500。0，0。0，500。0，0。0，0。0，500。0，0。0〕，〔44。4，217。7，44。0，209。3，44。0，204。0，44。0，198。4，45。4，189。6，47。6〕，〔320。0，224。1，288。0，220。9，268。0，219。0，265。5，220。7〕，〔221。3，315。1，218。8，314。7，212。2，314。3，208。0，314。0〕〕｝，｛area：14302。4，bbox：〔149。4，44。0，147。6，143。4〕，categoryid：1，id：1，imageid：1，iscrowd：0，segmentation：〔〔175。7，56。5，180。4，52。6，185。9，49。1，189。6，47。6〕〕｝〕，categories：〔｛id：0，name：其他，supercategory：其他｝，｛id：1，name：目标，supercategory：目标｝〕，images：〔｛filename：1image。tif，height：500，id：1，width：500｝〕，info：〔none〕，licenses：〔none〕｝
　　三、COCO标注合并
　　有时程序需要将样本集的所有json标注合成为一个标注文件（如公开的COCO数据集，就是一个几百兆的json文件），可自动合成。
　　该功能位于【高级批量处理COCO拆合】工具中。
　　生成结果如下图所示：
　　四、COCO标注拆分
　　经常整个数据集只有一个大的json文件，所有图片的标注均在该文件中（如公开的COCO数据集），太大难以查看且没法可视化，可将其进行自动拆分，每个图片对应一个JSON格式的标注。
　　该功能位于【高级批量处理COCO拆合】工具中。
　　生成结果如下图所示：
　　五、COCO格式转SHP格式
　　COCO格式作为文本文件，不能用通用软件可视化显示，可将COCO格式转为SHP格式，该功能位于【免费功能格式转换格式转换】工具中。
　　生成结果如下图所示：
　　六、SHP格式可视化
　　在【工程导入】工具中导入样本，可对标注进行检查。也可以看到，通过好几道转换后，标注还能无损还原。