商人只做有把握的事儿，特斯拉取消雷达不单是为了省成本

　　文桃李
　　作为所有造车企业中最能搞事情的刺儿头，特斯拉向来是语出惊人，时常做出一些让人不可理解的决策，比如最近特斯拉宣布新车将不再配备超声波雷达，其在10月4日表示将用纯视觉方案的占用网络取代超声波传感器的信息输入，而目前业内在智能辅助加上方面常见的做法是摄像头雷达的融合感知方案，特斯拉的作为明显有悖于常规。
　　早在去年特斯拉对外宣布北美市场的Model3和ModelY将不再配备雷达传感器时，就遭到了不少安全机构的质疑，美国国家公路交通安全管理局、《消费者报告》等多家机构均宣布，将暂停或取消特斯拉相关车型的部分安全背书，而现在，不少消费者也站出来反对。站在商人的视角来看，马斯克之所以坚持这样做，至少有两个方面的原因，一是利益驱使，二是有把握。
　　有成本的因素，但绝不是全部
　　对于特斯拉为何要逆水行舟，外界看法最多的是省成本，事实上这样的说法并非没有道理。
　　很早之前马斯克就开始坚决反对通过激光雷达来实现自动驾驶，甚至多次在公开场合贬低激光雷达。他认为激光雷达昂贵、丑陋，且没有必要，它就像是人身上长了一堆阑尾，阑尾本身的存在就基本是无意义的，如果还长一堆就太可笑了。激光雷达也是如此，它对于自动驾驶汽车来说没有必要。
　　据了解，目前市场上每秒最多可以发出200多束激光的高质量激光雷达单颗价格在20万30万元，尽管根据型号和能力价格也会不同，但是市面上常见的一些车规级激光雷达价格也不低，比如西门子法雷奥推出的一款雷达要价接近2万美元，博世的要价1。2万美元，谷歌公司为自动驾驶技术在研低成本车规级激光雷达目标成本是7500美元。
　　相反地，一辆Model3的价格也才30万左右，作为商人的马斯克如果在雷达上花费大量的成本，显然不符合特斯拉割韭菜的行为，而视觉方案目前主要需要攻克的是软件和算法方面的问题，但是不需要有额外的硬件成本产生，尽可能降低生产使用阶段的成本，这倒是很符合马斯克的一贯作风。
　　当然，商人不是赌徒，在明知道外界会反对的情况下，特斯拉显然不会铤而走险而去赌消费者会不会继续支持它，特斯拉执着于这件事，自然有自己的小算盘。
　　没了激光雷达，特斯拉还有另一个杀手锏
　　当特斯拉宣布采用纯视觉方案后，很多人开始对比雷达和视觉到底谁更好，孰优孰劣相信大家都很清楚了，不过笔者的观点是这些并不是特斯拉所关注的重点，其真正的杀手锏应该是先进的算法和采集到的海量行驶数据。
　　作为智能电动汽车领域的领先者，特斯拉在软件算法上有着诸多的成果，其实力肯定毋庸置疑，我们重点来说说为什么数据能够成为特斯拉的杀手锏。
　　自动驾驶技术的安全性有两个衡量标准，一个是路测里程，另一个是互动次数。
　　作为全球顶级智库的兰德公司在4月份的一份报告中提到，自动驾驶汽车必须行驶数亿英里，甚至是数千亿英里来证明自己的安全性，而Google无人驾驶汽车软件项目负责人DmitriDolgov曾经明确表示，对于自动驾驶汽车来说，最重要的是汽车与周围环境的互动次数。显然而这是有关联的，只有行驶的里程数量足够多，互动才会多。
　　而有媒体透露，目前特斯拉的路测里程多达35亿英里，在这个过程中，特斯拉可以在法规允许的情况下收集相关的道路数据，而这些数量庞大的数据能够支撑起特斯拉绘制出一张高精度的地图，能够覆盖复杂的城市道路，甚至是建筑工地。
　　想要绘制这样的高精度地图并非易事，不过特斯拉有庞大的用户基础，当车主在路上行驶时就能帮助其获取相应的数据，这效率可比谷歌的采集车要高得多。还记得之前网上盛传的特斯拉正利用全世界车主帮他收集数据的消息吗，许多人也对此表示担忧，但是需要承认在道路数据的收集方面，显然特斯拉走在了前面。
　　今年特斯拉还进一步推出了一个新功能，允许其车辆扫描坑洞、破损的路面和其他缺陷。然后，它可以用它来生成粗略的道路地图数据，并触发所支持的车辆的自适应悬架，以调整乘坐高度，使其更加舒适，而如果这些数据与之前的路测数据结合在一起，那么特斯拉的这张高精度地图将进一步细化。
　　写在最后：
　　笔者并不认为在所有车企都在做加法的情况下，特斯拉减去雷达是一种自宫的行为，在自动驾驶技术尚未完全成熟之前，不论是纯视觉还是雷达，亦或是两者的结合，都不是完美的方案。倒不是说特斯拉已经实现了自动驾驶，只是在当前的环境下，高精度地图或许才是最优解。利用数据作为支撑，弃用雷达，既节省了成本，也符合特斯拉先发制人的特点。
　　特斯拉的做法更像是用商人的思维搞技术，而用网友的话来说就是特斯拉想用资源改变传统自动驾驶的规则，而这个资源就是不计其数的道路数据。