教培行业的末日？新时代的学习方式，用AI训练自己

　　教育爆款我来说
　　头号有新人
　　最近一段时间，AIGC（用AI技术自动生成内容）概念火热，AI绘画（Midjourney），AI对话（chartGPT）等产品相继出现，掀起了一股AI浪潮。
　　在某些方面，AI的效果已经超越了人类，那么我们是否可以采取新的学习方式？让AI成为我们的老师，用AI训练自己？
　　假设你是已经参加工作的职场小白，你日常的工作是处理很多报表，处理一些公司的数据。你想通过学习python来提高你处理数据的能力和速度，提高工作效率。然而你不是计算机专业的，自学能力也比较弱，报培训班代价又太大，此时你会怎么办？那么现在机会来了，你可以拥有一个24小时的私教，它会以对话的方式给你解疑答惑，帮助你学习，让你快速入门。
　　以下将模拟如何使用chartGPT进行自主学习。
　　小李：python是什么，能做什么，我该如何快速学习？
　　ChartGPT：
　　Python是一种高级编程语言，它拥有丰富的库和框架，可以用于许多不同的领域，包括网络编程、数据科学、机器学习、Web开发和许多其他应用。如果你是一个初学者，可以找一本Python入门书籍来帮助你了解这门语言的基础知识，也可以在网上找到很多教程来帮助你快速学习Python。另外，你也可以尝试使用Python解决实际问题来加深对这门语言的理解。
　　小李：我是一个小白，完全没有基础，我该怎么开始？第一步是什么？
　　ChartGPT：
　　如果你是完全没有基础的小白，可以从了解一下编程的基础知识开始。编程是一种使用计算机语言来描述计算机要执行的操作的方式。在学习Python之前，你需要了解一些基础概念，例如变量、数据类型、控制语句等。如果你想要更快地学习Python，可以找一本Python入门书籍来帮助你了解这门语言的基础知识，或者在网上找一些教程来帮助你快速学习。
　　小李：那对于学习python你有什么具体的建议，我第一步该做什么
　　ChartGPT：
　　如果你想要快速学习Python，我有以下建议：了解一些编程的基础知识，例如变量、数据类型、控制语句等。找一本Python入门书籍，了解这门语言的基础知识。在网上搜索Python教程，找到适合你的学习方式。设定学习目标，并制定学习计划。多实践，练习写Python代码，并尝试解决实际问题。
　　总之，要学好Python，需要耐心、细心、持之以恒。只有坚持不懈地学习和实践，才能逐渐掌握这门语言的技巧。
　　小李：我该如何在mac电脑上运行python代码，有例子吗？
　　ChartGPT：
　　如果你想在Mac电脑上运行Python代码，你可以按照以下步骤操作：打开你的Mac电脑，在桌面上找到终端应用程序。在终端中输入python3，回车运行。如果没有安装Python，你可以在网上搜索在Mac上安装Python，找到相关的教程。运行Python之后，你就可以在终端中输入Python代码，并运行。例如，你可以输入print（Hello，World！），然后按回车键运行，就可以在终端中看到输出结果Hello，World！。
　　这是一个简单的例子，你可以输入更多的Python代码，来练习和掌握这门语言。
　　小李：我在网上的教程中看到python都是需要安装环境和编译器的，那么mac电脑上如何安装python环境和编译器？（初学者比较难得往往在于环境搭建和编译器安装）
　　ChartGPT：
　　在Mac电脑上安装Python环境和编译器非常简单，你可以按照以下步骤操作：打开你的Mac电脑，在浏览器中访问https：www。python。orgdownloads。在页面上找到DownloadthelatestversionforMacOSX，点击下载最新版本的Python。下载完成后，双击安装包，按照安装向导的提示安装Python环境和编译器。安装完成后，在桌面上找到终端应用程序，打开终端，输入python3，回车运行。如果能够进入Python提示符，就表示安装成功。
　　安装完成后，你就可以在Mac电脑上运行Python代码了。
　　小李：介绍一下python的基础知识，编程的基础知识，例如变量、数据类型、控制语句等。
　　Python是一种高级编程语言，它拥有丰富的库和框架，可以用于许多不同的领域，包括网络编程、数据科学、机器学习、Web开发和许多其他应用。在学习Python之前，你需要了解一些编程的基础知识。变量：变量是一个名字，用于表示存储在计算机内存中的值。在Python中，变量名由字母、数字和下划线组成，并且不能以数字开头。例如，变量a、b、c等都是合法的变量名。数据类型：数据类型是指变量所储存的值的类型。在Python中，常用的数据类型包括整型、浮点型、字符串、布尔型等。例如，变量a的数据类型可以是整型、浮点型、字符串等。控制语句：控制语句是用于控制程序的执行流程的语句。在Python中，常用的控制语句包括if、for、while等。例如，if控制语句是用于控制程序的执行流程的语句。在Python中，常用的控制语句包括if、for、while等。例如，if语句可以用于判断某个条件是否满足，并根据判断的结果执行不同的代码块。for语句可以用于遍历序列，并执行相应的代码块。while语句可以用于执行循环，在满足某个条件时重复执行相应的代码块。
　　例如，下面是一段简单的Python代码，它使用了if、for和while控制语句：
　　上面的代码使用了if语句来判断当前数字是否为偶数，如果是偶数，就将其加入总和。使用for语句遍历了1到100的整数，并使用if语句对每个数字进行判断。最后，使用print语句输出结果。
　　以上是关于Python基础知识和编程基础知识的简要介绍。如果你想要深入了解这些知识，可以通过阅读相关书籍或在网上搜索教程来学习。
　　小李：我现在有一个任务，我需要将桌面的企业数据。csv中将名称包含安徽的企业全部挑选出来，保存成安徽企业数据。csv，需要怎么做？
　　ChartGPT：
　　可以通过以下方法来完成这个任务：使用pandas库中的readcsv（）函数，将企业数据。csv文件读取为DataFrame类型。使用DataFrame类型的名称包含安徽的企业名称。使用DataFrame类型的tocsv（）方法，将包含安徽的企业名称写入安徽企业数据。csv文件中。
　　下面是一个示例代码：importpandasaspd读取企业数据。csv文件dfpd。readcsv（企业数据。csv）获取名称包含安徽的企业名称ahenterprisesdf〔df〔名称〕。str。contains（安徽）〕将包含安徽的企业名称写入安徽企业数据。csv文件中ahenterprises。tocsv（安徽企业数据。csv，indexFalse）
　　需要注意的是，这里假设企业数据。csv文件的第一列是名称列，并且在pandas中第一列的名称是名称。如果不是这样的话，需要将上面代码中的名称替换为实际的名称。
　　目前为止这个老师还是可以的，那么如果问题再难一点它还能继续教我吗？
　　于是我提出了下列问题：
　　ChartGPT：
　　这段代码实现了快速排序算法，快速排序是一种常用的排序算法。它的思想是，通过不断地划分数据，达到将数据排序的目的。
　　该代码中首先通过iflen（li）1判断当前需要排序的列表是否只有一个元素，如果是，那么直接返回该列表，否则进入下一步。接着，通过循环将列表中的元素分别与第一个元素（也就是中间元素，我们称作mid）进行比较，将小于mid的元素放到左侧，将大于mid的元素放到右侧。这样就将列表划分成了左、中、右三部分。接下来，通过递归的方式，对左右两部分分别进行快速排序。最后，将左侧和右侧排好序的列表与中间元素拼接起来，得到最终的排序结果。
　　你定义的quicksort函数并不正确。quicksort函数返回了quicksort（left）〔mid〕quicksort（right）的结果。这不是合并左右子数组排序结果的正确方法。你需要把左右子数组排序结果与中间元素连接起来，得到最终排序结果。在Python中，不能使用和操作符来做到这一点。你可以使用操作符来连接两个列表，但是不能使用操作符来从列表中删除一个元素。
　　由此可见这个老师还是有点水平的，那么问题来了，之前刚受到国家双减政策重创的教培行业害怕吗？
　　也许会有人说，它只会编程，最终消灭的是程序员，我们怕什么？
　　那我继续问他几个问题。
　　小李：以鲁迅的口吻写一个关于新冠疫情的报道。
　　ChartGPT：
　　新冠疫情，它来了，它又去。
　　它来了，我们惊恐。
　　它又去，我们恍然。
　　新冠疫情，它来去匆匆，我们却是慢慢深陷其中。
　　曾经，我们以为这是一场短暂的流行病，它会像过眼云烟一样消失。
　　然而，它却持续了很长时间，我们才发现这是一场严峻的危机。
　　新冠疫情，它夺走了太多生命，它摧毁了太多家庭。
　　它也改变了我们的生活方式，我们不得不戴上口罩，保持社交距离，限制外出。
　　新冠疫情，它让我们看到了人类的脆弱和无力。
　　它也让我们看到了人类的智慧和勇气，我们携手合作，共同抗击疫情。
　　新冠疫情，它让我们明白了，我们是多么的渺小，我们需要的不仅仅是健康，更是尊重和友爱。
　　我们希望，这场疫情早日结束，我们重新回到美好的生活中。