七爪源码使用Python和Matplotlib在文本中绘制字

　　本文的目的是帮助您开始在python中绘制数据。我们将创建一个条形图来绘制给定文本文件中字符的频率。在这种情况下，文本文件包含了《了不起的盖茨比》的内容。
　　第1步：创建您的虚拟环境
　　这个项目的环境会比较小。虚拟环境允许您向工作区添加额外的功能，而不会影响计算机的其余部分！
　　创建一个目录并在代码编辑器和终端（运行命令的地方）中打开它。
　　让我们运行：python3mvenvvenvsourcevenvbinactivate
　　我们可以安装我们必要的依赖项pip3installmatplotlib
　　我们还要创建两个文件，read。txt和wordcount。py
　　我们将使用wordcount。py来分析read。txt中的文本
　　第2步：阅读文本
　　我们可以比较简单的开始，importmatplotlib。pyplotaspltplotfromcollectionsimportOrderedDictthiswillbeusedforsortinglaterfileopen（read。txt）textfile。read（）file。close（）首先，它导入我们的绘图和排序库其次，我们使用内置的open函数，它允许我们打开一个文件进行读写然后我们读取文件里面的文本并将其存储到文本变量中最后，我们关闭文件，因为我们不再使用它了
　　这就是我们读取文件并将内容存储在变量中所需的全部内容
　　第3步：分析字符
　　我们可以跟踪字符的最好方法是使用python字典（在其他编程语言中称为hashmap）。
　　字典是一种非常有用的数据存储方式。就像真正的字典一样，它会有一个单词列表，您可以查看单词以查看定义。
　　在编程中，这个概念被推广到键值对。这意味着我们可以设置字典，当我向字典询问a时，它将返回a出现的总次数。
　　所以让我们编码吧！charDict｛｝dictionariesaredefinedbycurlybracesdefcountletter（character）：charactercharacter。lower（）ifcharacter。isspace（）：returnifcharacterincharDict：charDict〔character〕charDict〔character〕1else：charDict〔character〕1loopthroughtextforiintext：countletter（i）charDictOrderedDict（sorted（charDict。items（）））
　　让我们回顾一下这里发生了什么首先我们定义一个空字典接下来我们使用def关键字定义一个函数。这个函数接受一个变量字符，检查它是否是一个空格（空格、制表符、换行符）。您可以为您的选择添加其他标准，例如isalpha（）以确定字符是否为字母然后检查它是否已经在字典中。如果它在字典中，它会将值更改为之前的值加1（因为我们正在计算这个字符），否则它将在字典中添加一个初始计数为1的新条目然后我们遍历文本变量中的每个字符，其中i代表一个单独的字符，我们保存并运行我们的函数来计算它们最后，我们使用OrderdedDict导入按字母顺序对字典进行排序
　　第4步：画出来！
　　现在我们的数据集已创建，让我们将其组织成轴并绘制它！
　　我们将创建一个列表来表示每个轴
　　numlist〔〕
　　charlist〔〕
　　这些列表将相互对应，因此如果charlist中的第1项是a，则numlist中的第1项将是相应的频率。让我们也把它编码出来charlist〔〕characternumlist〔〕frequencycreatexandyaxesforx，yincharDict。items（）：charlist。append（x）numlist。append（y）
　　我们使用两个变量循环遍历我们创建的字典中的键值对，然后将它们添加到我们的数据列表中
　　最后让我们使用matplotlib创建并保存这个条形图figplt。figure（）createanewfigureaxfig。addsubplot（）createanewbargraphwithinthefigurefig。canvas。manager。setwindowtitle（TheGreatGatsby）titleofwindowax。bar（charlist，numlist）addthedatatothegraphplt。savefig（chars。png）downloadanimageofthebargraphplt。show（）showtheimage首先，我们创建一个新图形。图为整体窗口向图中添加绘图使用我们选择的数据添加条形图下载图片显示图像
　　是时候测试它了！
　　使用下面的代码运行您的文件，为我们的结果做好准备！python3wordcount。py
　　所以要回答我在文章开头提出的问题，字母e在《了不起的盖茨比》中被使用了超过25，000次！哇！
　　结论
　　在本文结束时，我希望您对matplotlib和数据科学有所了解。
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