2022年，自动驾驶的量产距离我们还有多远？

　　2022年6月，作为国内首个成功落地的L4级自动驾驶轻卡商业化项目，元戎启行与德邦快递达成合作，为其提供自动驾驶轻卡货运中转服务。
　　根据企查查资料显示，截至2022年8月，中国共有5682家自动驾驶相关企业。广东省以1523家此类企业高居第一，河北、江苏分列二三位。2022年上半年，我国新增自动驾驶相关企业201家。数据显示，最近五年中国自动驾驶相关企业的数量年平均增速达2030，自动驾驶显然正在成为未来中国汽车行业发展的支柱。
　　深圳以1028家自动驾驶相关企业数量在国内城市中排名第一。元戎启行是一家位于深圳，专注于研发和应用L4级自动驾驶技术的科技公司，聚焦于出行和同城货运两类业务。在乘用车领域，元戎启行于2021年12月推出成本低于一万美元的L4级自动驾驶前装解决方案，量产成本可降至3000美金。在商用车领域，元戎启行将为客户提供自动驾驶同城货运运力，目前已与德邦快递合作，为其提供自动驾驶货运中转服务，这也是国内首个成功落地的L4级自动驾驶轻卡商业化项目。元戎启行的CEO周光在近期接受FT中文网采访时表示，在今天的自动驾驶领域里，讨论更多的是量产，没有量产就没有商业化的后续。3000美金的成本将是实现商业化落地的一个非常大的优势。
　　为实现自动驾驶技术的量产，元戎启行自研了多项创新技术。其中，多传感器融合的感知算法，可利用车规级固态激光雷达和摄像头数据，实现精准的物体检测；基于博弈的决策规划算法能够实时地根据路况信息进行路径规划；推理引擎可根据深度学习算法特征，进行计算资源优化，让自动驾驶算法能够在低成本、低功耗的车规级计算平台上高效、稳定地运行。目前，元戎启行在深圳、武汉、杭州的核心城区已安全行驶超700万公里。
　　周光认为，他们的核心优势在于通过技术利用成本较低的硬件来实现L4级高阶自动驾驶的功能。不要对传感器提出无止境的需求，要用算法的优势压低成本。面对近几年势如破竹的自动驾驶领域，他相信，自动驾驶不是完全资本导向的一件事，不是有了资金就一定能做出来，资金的确是最根本的基础，但技术和方向的敏锐度依然起着决定性作用。
　　2022年8月1日正式施行的《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》，使得自动驾驶汽车在深圳开始有法可依。这是中国首部起到规范作用的智能网联汽车管理法规，对智能网联汽车的道路测试和示范应用管理等作了全面规定，相比之前国家工信部、交通运输部等部委先后发布的相关文件，这部由深圳市人大常委会运用经济特区立法权颁布的条例更具约束性，为自动驾驶交通事故的责任提供了法律依据，也为后续的Robotaxi实现商业化落地提供了动力。在周光看来，法律的作用是在出现问题的时候有法依，如果只是名义上的允许，一旦发生事故将没有任何保障。同时，深圳此次允许不配备安全员的自动驾驶出行，这一点也令周光十分认同，没有安全员的自动驾驶才是有商业价值的，配备了安全员的自动驾驶不但失去意义，也会增加成本。
　　被问及何时迎来自动驾驶汽车的商业化落地，周光认为，商业化的成功分为两种，一种是量产的去卖，让很多人都可以买到，但是可能做不到人完全不在主驾驶位，这个拐点在明年后年就会到来。
　　另一种成功是实现Robotaxi的商业化运营，这方面的成功起码需要5年，只有降低成本、实现量产，才可能拥有百万台车，并最终用量产数据去说服监管机构放行。想象未来街道上Robotaxi如共享单车随处可见、与人方便，自动驾驶技术的实现将改变现有汽车消费模式，重新定义汽车产业规则；车企也将面临由传统制造商向移动出行服务商转型的挑战，他预计，等Robotaxi大规模落的时候，市场最终会收敛，只有两三家头部企业可以笑到最后，而这需要倚仗造车、算法、流量上的绝对优势。
　　在中国，复杂的路况使得自动驾驶的数据采集更加精细有效、国家层面的扶持性政策层出不穷，深圳强大的硬件生产基础、低廉快捷的配套产业链都在不同程度上推动着中国自动驾驶技术产业的进步。周光表示，除了这些客观性的条件，中国市场的优势还在于卷，一个高强度竞争性发展的行业氛围总是能更高效地刺激技术的迭代和进步，这从国家层面来看，无疑是好的。
　　这让人想起四个月前特斯拉和SpaceX首席执行官埃隆马斯克（ElonMusk）在英国《金融时报》直播的汽车未来伦敦会议上接受全球汽车业记者彼得坎贝尔（PeterCampbell）采访时的对话，被问及在所有其他的电动车初创公司中，哪一家给你留下的印象最深？马斯克回答我认为会有一些非常强大的公司来自中国。中国有很多非常有才华和勤奋的人，他们对制造业有强烈的信念。他们不会只是干到午夜。他们会干到凌晨3点。他们甚至会以厂为家，一直工作。
　　两位中外企业家对自动驾驶行业发展的预判，似乎让一切又殊途同归至深圳速度，曾经创造了大量商业奇迹的深圳能否在这一领域继续为人们带来惊叹？被问及美国近期出台的《2022年芯片和科学法》，以及阻止英伟达对中国出口AI芯片，周光说，这次被限制出口的是A100GPU芯片，主要用于自动驾驶感知研发训练。我们已购置A100，而且对于大多数企业，都可以找到替代产品都满足自身需求，所以整体影响不大。
　　面对量产，我们有信心在明年实现落地，他自信地表示。