智能水表抄表机器人走进人们生活

　　广州自来水公司上线智能水表抄表机器人
　　2020年11月，广州水投所属广州自来水公司的10台抄水表机器人在天河区员村片区正式上线服务，经过3个月测试，智能水表抄表机器人拍摄图片上传成功率、图片转换数字准确率及抄见率均为100，一定程度上解决了危险表位抄表安全问题，还有助于开展重点小区夜间流量的临时性监测。此外，可随时根据抄表读数订制水量报表，使用第三方平台进行异常预警，及时监测用户用水量变化和流量异常并进行数据分析，提高稽查员稽查效率。
　　（图片来源：广州水投）
　　佛山水业较早已上线水表抄表机器人
　　其实，在2019年5月，首批700个水表抄表机器人就在佛山水业集团上线，利用云端AI技术识别并解析水表行度，实现数据采集、整理、传输一体化。这700个摄像式抄表机器人，其实是对现有部分人工抄录水表进行改造，通过采集水表数据图片，利用云端AI识别并解析水表行度，将数据对接到大数据平台，从而实现数据采集、整理、传输一体化。经过测试，拍摄的图片上传成功率、图片转换数字准确率均达到100。供水公司还可以编制设备后续维护计划，实时监测用户用水量变化，及时发现并解决故障异常情况，提升服务质量。
　　智能抄表机器人的最关键技术是水表识别
　　智能抄表机器人最关键的技术就是水表识别，那么怎么能准确地识别水表的数字呢？让我们来认识一个人，王金桥，中科院自动化研究所研究员，智能媒体联合实验室主任、视频云识别联合实验室主任，研究领域视频大数据分析与识别，创办台州视读信息技术有限公司，任首席科学家。
　　2014年，机缘巧合，王金桥来到台州做水表识别，这一做就是三年。3年来，他们换了几十种的方法和方案。比如，开始用手机去现场拍水表，后来发现手会抖动，抖动导致照片模糊影响识别效果，后来就加了防抖；另外就是为了拍照方便，设计了一个独特的工具，用来方便抄表员打开水表盖子，并支撑在水表表面进行拍照，这样既保障了拍照的质量也固定了拍照的距离。
　　此外，为了记录拍照的位置，保留了GPS位置信息，从而形成了一个抄表的路线轨迹，这样即使抄表员换了，新的抄表员也可以顺利地拍照。
　　这种改动，这几年来他们做了太多太多的尝试，才做到目前单个抄表员用他们的设备能一天拍800张左右的水表图，而手工抄表的方式每天最多只能500张。
　　2018年3月，王金桥开始在台州推广。与其他公司不同，他们是在搭建好云服务和抄表系统，并经过反复测试稳定之后，才将产品推向市场。
　　最先在黄岩试用，不过，抄表员一开始比较抵制，因为要上传图片，对拍照也有要求，而且还有位置信息。为此，他们给抄表员进行培训，更方便地使用抄表系统。
　　至于未来，王金桥将继续在全国推广视觉抄表云。同时，针对北方水表在室内的情况，将采用微信小程序的方式，让用户自助拍照和上传，更方便地进行收费。
　　智能抄表的市场空间巨大
　　同样是科班出生的有着中科院自动化所与美国麻省理工学院联合培养博士、中科院自动化所模式识别国家重点实验室助理研究员等标签的谷鹄翔，羿娲科技创始人兼CEO，在仪表识别方面也有着独到的见解，仪表识别非常垂直，在一般人的认知中不比人脸识别、安防等等，进入的玩家不是很多，但是市场空间非常大，仅仪表数量就高达几十亿块，而背后的数据本身也有着非常大的价值。
　　同时据他观察，仪表识别这一行业的先发优势也较为稳固，一旦客户选用某一家服务商，之后进行更换的可能性往往较小。
　　不过，仪表的样式太多，导致上传的数据也呈现多样式，缺少一个通用的平台去进行统一，且数据的准确性也难以判断。谷鹄翔表示。另外，智能仪表的下行周期太慢，迄今为止，其市场普及率仍不及10。
　　这方面，同智能仪表的产品思路一致，羿娲科技也打造了一个终端产品，并连接上云端。不同的是，羿娲摄像直读抄表系统的终端硬件是一个自带闪光灯、负责为仪表拍照的罩子，所拍摄的照片将上传至云端进行图像识别，做到有图有真相。
　　目前，羿娲科技的仪表识别系统主要覆盖水电燃三个垂直领域。不过，按照谷鹄翔所言，他们想做的不仅仅是帮助客户识别仪表内容，更希望基于所采集到的数据做挖掘和分析，脱离终端硬件层面的竞争，从原先的核心设备提供商升级为服务提供商，即从原先单一的AI技术输出升级为AIoT平台。
　　此外，谷鹄翔也指出，在AIoT产业，加入的IoT硬件设备也将能够源源不断的提供数据，反哺AI做一些智能方面的提升。目前，他们已经于2018年8月初完成了PreA轮融资，计划于2019年4月正式启动新的一轮融资。
　　智能抄表机器人背后的数据价值更大
　　完成智能抄表并不是最终的目的，对城市的用水、供水、调度等做大数据分析，建立一个城市用水大脑，对一个城市的水资源进行全方面智慧化的管理，这将是未来的方向。