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蔡司ZEISS工业CT中的人工智能(AI)的应用马路科技

6月10日 长歌行投稿
  用于实时和在线X射线检测的可靠评估软件
  蔡司自动缺陷检测(ZADD)软件甚至可以可靠、快速和自动地检测组件中最小的缺陷,以便评估即使是小的和模糊的缺陷。为此,自动缺陷检测(ADD)软件,也称为自动缺陷识别(ADR)软件,不仅可用于注塑成型零件,还可用于电池和印刷部件(MEDAM)。
  蔡司一站式提供一切:借助完整的蔡司X射线产品组合,您可以在在线和在线3D计算机断层扫描(CT)和2DX射线技术中使用人工智能(AI)。蔡司自动缺陷检测软件与所有蔡司计算机断层扫描系统兼容。适用于您的应用领域的AI软件
  蔡司自动缺陷检测机器学习软件通过将AI应用于具有CT选项的3DCT和2DX射线系统树立了新标准。它检测、定位和分类缺陷或异常(不规则),同时通过读取CT扫描和X射线对其进行详细分析。基于检查区域,人工智能软件评估缺陷在进一步处理步骤后是否会造成问题,以及是否必须因此拒绝该组件。如果在线操作中更频繁地出现类似缺陷,则可以检测到,从而可以及早干预生产过程,以减少废品并节省成本。在在线操作中,蔡司自动缺陷检测软件在优化和监控铸造过程以及用于改进和加快组件开发方面令人信服。可靠地检测组件中的缺陷
  在组件的复杂制造过程中,可能会出现不同的缺陷。尤其是在内部,它们是肉眼看不见的,并且会对组件的稳定性和功能产生重大影响。人工智能与工业计算机断层扫描或2DX射线技术相结合,可以使这些隐藏的问题区域可见,并在早期对其进行分析和检测。ZEISSAutomatedDefectDetection软件专门检测不同的缺陷,因此即使在图像质量不佳且有很多伪影的情况下,也可以快速可靠地检测到缺陷。
  仅需60秒即可进行在线缺陷分析
  为了能够在价值链的早期阶段挑选出有缺陷的组件,必须在在线检查期间可靠、快速地评估3D数据。仅需60秒,蔡司自动缺陷检测分析软件就可以可靠地检查40亿体素(3D像素),找出只有几个体素大小的缺陷。具有严重缺陷的组件因此被准确地挑选出来,或者在可能的情况下进行返工。另一方面,好的零件可以不受阻碍地通过进一步的加工过程。结果:更低的废品率和更高的组件质量。通过这种方式,您可以通过CT中的AI实现效率的不断提高和最大的过程可靠性。
  可靠的评估
  如果蔡司自动缺陷检测软件检测到缺陷,软件会根据位置、形状、大小和类型对其进行评估。例如,如果气孔靠近将在后续工艺中加工的表面,则它们可能比组件内部的其他地方带来更大的风险。该软件能够预测缺陷是否会导致后续加工步骤出现问题。然后该组件会在早期自动被拒绝。这可以节省您的时间和金钱。此外,您可以在蔡司自动缺陷检测软件中定义缺陷仍符合质量标准的标准以及何时被归类为关键缺陷。借助蔡司自动缺陷检测,您可以获得根据您的要求精确定制的解决方案。
  清晰的报告
  如果蔡司自动缺陷检测软件发现在线操作中存在严重缺陷,它会使用蔡司PiWeb数据管理软件创建报告。这使您有机会在3D视图中再次查看和评估缺陷。例如,如果您的人工检查得出的缺陷是由砂渣引起的结论,您可以轻松消除这一缺陷来源并避免不必要的报废。这导致高成本节约。该软件还能够以表格形式显示结果并以csv等常见格式输出。
  马路科技(RATC)成立于1996年,作为GOM公司在中国区经销商已长达25余年,是以三维测量、三维扫描、逆向工程以及三维打印等先进技术为导向的科技公司,客户主要来自汽车、航空航天以及消费品等产业。马路科技在大中华地区共有八个服务点,有超过200名专家提供在地专业技术支持及服务。
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