看不见主机的电脑火了，我们和用它的人聊了聊

　　在刚刚开启的云栖大会上，阿里云推出了一款与MacbookAirM1一样重，3D渲染等续航却比M2芯片笔记本还多100的产品无影笔记本，不一样的是，这款设备本地并没有主CPUGPU硬盘，都放在了云端。
　　早些时候，已经有评测炒热了这款云笔记本，在CinebenchR23上居然跑出了120000多分，秒杀王思聪花费百万组装的128核顶级服务器，耳边还没有一点散热轰鸣声，成为新晋的跑分机皇。
　　然而，如今服务器芯片跑分的意义还有多大呢？很久以来，计算机的创新几乎等同于芯片算力的提升，随着摩尔定律逐渐消失，是否意味PC的创新走到头了？
　　其实路早就不止一条。
　　Thepersonalcomputerwasthebicycleofmindashistoryunfoldsifwelookback，anditisthemostawesometoolthatweeverinvented。
　　个人电脑是大脑的自行车。我坚信如果将来有人回顾人类历史，计算机将是人类最伟大的发明。
　　SteveJobs
　　乔布斯曾在1980年把个人电脑比作大脑的自行车（bicycleforthemind），这源于乔布斯儿时在《科学美国人》杂志上的一篇文章，作者发现人类骑自行车的效率最高，甚至高于汽车和飞机。
　　自行车绝对速度不占优势，每一公里消耗的热量却是最低的；随时随地的可用性最高，可以骑行非常近、也可以长途，也是老幼皆宜的工具。
　　比起传统个人电脑，将个人计算移到云上，或许更加接近大脑的自行车。
　　以一块处理器的利用率而言，传统个人电脑可能有23的闲置，且很难时刻弹性，算力过去是由硬件厂商的封装决定。无影云笔记本想展示的未来可能是，计算力和硬件形态无关，只和人们的计算需求有关。
　　你是否想过，灵活改变的电脑？我们希望和无影的用户聊聊，看看他们如何在不同行业的场景下，创建不一样的计算机形态。一部电影，几十亿核的CPU
　　16年前，宋文创办了FIRST青年电影展，这些年FIRST走出了文牧野、忻钰坤、周子阳等一大批优秀的导演，也让世界看到中国青年电影的多义样本。
　　每年电影节里宋文最重要的工作，就是挖掘新一代的电影力量。
　　其中在FIRST训练营，让年轻创作者在极限的创作条件下完成拍摄和制作。宋文表示，过去他们依赖传统数字硬盘工具制作，但影片的多点制作、有限的传输周期，让创作者想要兼顾效率和质量的挑战极大。
　　2016年与韩国著名导演罗泓轸（代表作《黄海》）合作的训练营令宋文印象深刻，当时要在短时间内完成11支短片的制作。罗泓轸作为训练营导师需要及时对这些作品进行提出指导意见，比如哪些素材可以通过、哪些需要重拍。
　　然而罗泓轸身处韩国，创作者分布在杭州、南京等不同城市，素材传输就成了大问题，动辄上千G的素材在线传输十分耗时。宋文告诉我们，这种多点制作的系统也是电影行业一直不得不面临的难题
　　这种实时多地观看制作结果，又有时效性的高需求，一组什么样的渲染农场、图形工作站可以支持呢？答案是没有。
　　除此之外，每年FIRST组委会最忙碌的事情之一就是协调审片工作。面对潮水般涌来的参赛作品，宋文既对创作者的热情感到喜悦，同时也为紧张的审片时间头疼。
　　由于评委分散各地，过去通常通过加密硬盘寄送审片，这种方式不仅效率低下，更存在泄露的风险。电影一旦泄露，会对其交易价值造成较大影响。
　　对此宋文深有体会，2017年他的团队拿到了电影《猎凶风河谷》在中国的首映权，为了防止电影上映后泄露片源，观众甚至需要将手机放入一个黑布袋后才能入场观影，以防止盗录。
　　导演应该扎根拍摄好故事的现场，而不是等待在进度条里。
　　1。58亿核小时的云渲染
　　2020年疫情期间，业内知名的特效机构墨境天合用无影云电脑计算存储集群的方式，让分散各地的艺术家复工80，以21万核CPU峰值冲线完成《刺杀小说家》的特效。
　　到了今年上映的《杨戬传》，在云端的渲染量达到1。58亿核小时，约占总时长的44。特效师们基本告别了修改10分钟，等渲染抽烟1小时的工作体验。
　　有了大制作验证过的成熟技术，宋文也开始尝试在First引入无影来解决数据安全问题，同时将很多跨地域多点制作的协作流程放在了云端。
　　宋文希望为更多青年导演提供更方便的前沿的技术能力，让大家更能把专注力放在电影创作本身之上，而不是因为繁琐低效的制作流程束手束脚。他说，导演应该扎根好故事的现场，而不是等待在进度条里。一辆智能汽车，数百人协作工业文件
　　大多数人并不了解一个智能汽车的设计团队是如何工作的，葛奕言说，设计部门是公司最神秘的部分，因为他们是高密的，既是保密，也是精密。
　　和很多人想象中不一样，葛奕言所在的智己汽车设计团队除了工业，还有时装、珠宝、影视，甚至还有考古背景的人。
　　在这个团队中，每个设计师都会见证一辆汽车从创意萌生，虚拟渲染、结构，到最后制造和交付的全过程，不仅团队协作频繁，还要兼顾严谨和精密。
　　以智己L7全驱智能底盘为例，它的稳态最大侧向加速数值需要稳定在0。968G，这让驾驶者能感受极致的漂移而不会失控。这个关键数值背后，是整个工程与设计团队数百人的协作结果，每一个零部件的精确咬合都很重要。
　　对于葛奕言来说，对产品情感的传递是通过视觉来实现，其中很多环节对精密度有很高的要求，因此需要高性能的计算机去渲染、演算。
　　除了常用的Adobe全家桶，像CSDMaya、Vray等渲染工具和软件也是葛奕言平时常用的，对算力的要求也比一般的设计要高，一直十分依赖办公室里笨重的计算机工作站。
　　工作中最令她无奈的时刻便是宕机和算力崩溃，因为汽车的设计流程其实需要很多不同部门和小组的协作，环环相扣。葛奕言表示，过去设计的协作很难离开线下，而他们工作中涉及到的文件庞大，传输耗时还得高度保密，因此一旦远程办公往往会拖累进度。
　　纵观汽车工业的历史，要驱动这个大型科技产品的创新，离不开生产工具和模式的迭代，就像百年前福特引入流水线生产，智能时代下的电动车也不例外。
　　云端的高算力
　　葛奕言和同事们也迎来了一些新变化，他们开始使用无影云电脑进行设计工作，在保证数据安全的情况下在线进行文件传输和共享，出差和在家办公只用一台笔记本也可以完成高算力的渲染，同事之间的协作也不再受制于空间。
　　我期待的状态应该是一个可移动的工作站作为终端显示。后台有一个不管是在显存，还是算力都能完全支持的云工作站，同时做好数据保密，让我心无旁骛投入到设计中。
　　一个设计师的幸福感和成就感很大程度上来源于工具，葛奕言也是如此。1000家零售门店的无间断数据流
　　对康众汽配一个门店的店长Daisy来说，每天的工作都在产生客户和交易数据。
　　Daisy管理着门店4000多种类的产品，积累数十万客户数据。从前端的开单、到配送员的回签单、配送单，门店业绩的报表，每一部分都涉及庞大的信息处理量，而且需要很准确的数据才能盘出门店的库存量。而Daisy管理的门店负责给品牌修理厂诉讼直接采购配件，数据的错漏可能会对品牌产生直接的负面影响。
　　数据处理一直是Daisy头疼的问题，长期处理大量数据电脑，容易卡顿甚至导致数据丢失，而联系IT部门的流程较长，这个过程往往会堆积大量订单无法处理。
　　1000家门店数据在云中
　　现在Daisy终于拥有了更趁手的武器，公司将1000多家门店的电脑更换为无影一体机，操作变得更加便捷和标准化。Daisy只要将账号提供给IT部门就能完成设置，系统升级或修复Bug五分钟就能搞定，更避免过去数据在本地丢失的风险。
　　不用担心有人会窃取这个数据，它在云端了。1200多家门店统一一次性升级，也大大减少了本地寻找运维服务的支出。一次大数据实验，从几天到5分钟
　　在华东师范大学数据科学与工程学院，王伟一直在和海量数据打交道，他的研究课题涉及云计算和深度学习的框架，经常需要瞬时快速处理庞大的数据。
　　不光是一些算法和模型的问题，其实还需要底层的一些基础设施。王伟表示：
　　过去单机处理数据的方式已经不适用于大数据，它需要一个分布式的环境，甚至需要调用几千台机器的算力。
　　大数据是怎么应用的？王伟以金融举例，系统要在0。1秒的单位时间之内处理资金动辄上亿的海量交易数据。在王伟平时的科研实验中，无论数据的量级还是所需的算力，都与此相当。
　　除此之外，在涉及计算机安全的课题里，加密解密的过程少则几小时多则几天，科研人员往往只能在机房里干等这些关键数据的处理。
　　云计算实验室的算力加速
　　于是数据学院开始尝试建立云实验室，开始用无影云电脑去代替传统的机房，并开始在教育、科研场景中落地。
　　王伟认为，云计算实验室和过去传统机房最大的不同就是背后连接的是云端，拥有弹性可扩展的算力，使用体验和本地计算一样不会感到延迟，而且可以7x24小时不间断运行。一次大数据实验可以从过去的几天缩短到5分钟。
　　此外王伟所带的课程也需要较高的算力，传统机房或者学生的自己的笔记本，都已经无法支持像Tensorflow和PaddlePaddle等深度式学习框架的运行，期末时会出现算力需求峰值，但过去的设备无法按需来弹性提供算力。
　　现在在一些研究课题中，王伟和他的学生们开始用无影来做无缝的切换，无论学生是在实验室还是在课堂或者寝室，都可以完成他的研究工作。王伟表示，这种移动式的科研场景，对于老师和学生都非常有价值。
　　年轻时王伟就曾幻想，计算机能够演变成一个小盒子，甚至是一张卡片。联网就可以使用并且拥有无限计算能力，如今开始成为现实。一款显示器的全新生命力
　　一块屏幕还能有什么创新的空间？这是MAXHUB的硬件产品经理郭丹每天在思考的问题。
　　郭丹负责的产品大都是用在会议场景的显示设备，但一次非常普通的会议却给了她不一样的灵感。
　　每次开完会回到工位，都要拿一根线连接显示器，能不能更快，显示器能还可以有更大的想象力。
　　此时，她想到了刚对开发者开放的无影架构。从专注会议场景跨越到个人办公领域，对于郭丹来说是全新的尝试。而作为产品经理还需要面临另一种挑战，就是想法总是很美好很大胆，但真的可以完整的落地吗？
　　郭丹对这款产品的想法在内部其实也存在争议。无影是一个B端产品，显示器则更面向C端，应该怎么将两者整合？账号如何统一？运维问题怎么办？核心用户是谁？
　　一键变成云电脑
　　经过反复的碰撞，郭丹和团队把它做成市场上首款可以一键变成云电脑的智能显示器，无需装机就能调用512核CPU，运行安卓、Win、Linux不同生态的软件。整个过程只用了1个月左右，比起要去规划研发一台计算机，研发门槛大幅降低。
　　在郭丹看来，不只是显示器，只要云端计算有足够的支持，无论是音响、空调、灯都能变成一台计算机。
　　未来屏的形态会越来越多，有交互的地方，也许就会有云计算。一所乡村学校的小小产品经理
　　今年3月开始，淳安、岱山、等地的数十所小学迎来了全新的云电脑机房。学生们看着这些新电脑十分新奇，这和他们过去开机都要几分钟的电脑，有点不同。
　　云机房里的电脑看不到主机，只要登陆账户就能用，每个人的账户会同步保存个人的数据，离开课堂回到家还能继续使用。目前这样的云电脑已经面向智慧课堂开放了数万台。
　　云电脑走进课堂
　　在数字化的时代，孩子们对于信息科技的需求和感知力都在变大。
　　第一批学生通过云电脑上我是产品经理反馈区，提出了很多对产品的想法，枫树岭的学生说语文课都是小写字母，之后新的云机房就配置一款小写字幕键盘。有学生反馈屏幕太大、希望多视频与家人通话，又催生了21寸内置摄像头的一体机。
　　江浩在六年级首次用上了云电脑，他一开始甚至要花一分钟才能输入账号密码，而到了毕业时，江浩已经在云电脑上编写了多个程序，在入学初中前的暑假时，他还偷偷在家登录云电脑账号，怀念当时在云机房里上课的感觉。
　　枫树岭镇中心小学校长姜军建认为，云机房没有主机、没有CPU和硬盘，这个形态本身就让学生产生了对信息科技的浓厚兴趣。非科班出生的乡村老师，也不用担心没有能力管理几十台机器，几乎所有功能都是一键可以配置的。
　　云机房目前部署的主要是村镇学校，50留守儿童，30打工子弟，计算力正奔流到更多角落。计算的未来，完全由用户来定义？
　　回顾个人计算机发展史，形态架构变化的推动力当然是算力，但计算力的产品化，却不仅仅是一种硅基工程规律，对用户需求变迁的理解，才至关重要。1965年，企业工作效率亟需计算的提升，孕育出个人电脑的先驱Programma101
　　在此之前，电脑还是放置在密闭房间里的大型主机，只有极少数人能享受计算对生产效率的提升，但公司和个人对计算机提升效率需求不断扩大，想要更强的计算能力、存储器和打印速度。
　　于是本来就专注开发办公生产力工具的打字机制造商Olivetti，决定开发一台桌上型电脑，能够放在办公桌上，。Programma101就此诞生，个人电脑第一次成为放在桌面上的办公工具。个人生产力爆发的时代，人们对多媒体交互的强烈需求，催生具备图形用户界面的电脑Macintosh。
　　当时个人电脑基本都使用命令行进行操作，除了程序员对一般用户来说操作门槛极高。然而时代的发展已经让更多人在工作中使用多媒体交互的需求激增，数字生产力需要得到释放。
　　具备图形操作界面的个人电脑适时而生，1984年1月24日苹果正式发布了Macintosh，用户可以利用鼠标来进行操作，这种所见即所得的人机交互，让不同职业的用户都可以熟练地用电脑提升效率。移动办公的场景越来越多，笔记本电脑终于出现。
　　虽然Macintosh配备了便携式的提手，但要带着出门还是过于笨重。进入二十世纪八十年代，移动办公的需求越来越多，当时还叫膝上型电脑的笔记本应运而生。
　　为了迎合移动办公的需求，康柏、东芝、IBM等公司都在1985年前后争先发布了这种产品。究竟是谁制造了世界上上第一台笔记本电脑？至今仍存在争议。灵活多变的计算需求，带来了阿里无影新一代笔记本
　　作为内容行业的从业者，我们常常要在出差途中同时处理文字、图片和视频的编辑，有的视频赶着上线渲染还必须回办公室处理。
　　这几天我尝试使用阿里无影的新笔记本办公，通过云桌面就能调用我常用的大型应用，有几次在打车路上就完成了一些紧急图片后期处理。
　　我认为这种不受硬件性能限制的计算机，是更契合这个数字时代办公方式的生产力工具。
　　个人电脑发展半个多世纪以来，与芯片和互联网一同经历了飞速的发展。直至今日，PC市场正史诗级放缓，摩尔定律也逐渐失效。
　　1965年Intel联合创始人戈登摩尔预测，每隔1824个月，芯片的晶体管密度就会增加一倍，这就是摩尔定律。英伟达创始人兼CEO黄仁勋认为摩尔定律已死，计算终端的创新也遭遇瓶颈，而云计算带来了新的可能性。
　　就像前文提到那些创建云电脑的人，云不仅将超强的算力以分布式的形式带给每个人，更重要的是，当用户可以根据需求自定义计算后，计算能以不同规模融合到生活与工作中的，真正成为乔布斯口中那个大脑的自行车。
　　前施乐公司首席科学家MarkWeiser曾在1991年提出过一个著名的概念普适计算（Ubiquitouscomputing），他预言21世纪计算机会融入网络，融入环境，融入生活，用户甚至察觉不到其存在。
　　这意味着计算机要摆脱本地硬件的限制。比如最近发布的一款仅85克的消费级AR眼镜RokidAir，也通过内置无影，能让你戴着头衔，躺在沙滩椅上，用蓝牙随身键盘处理一份工业建模。
　　工业AR领域的谷东科技，据云栖展出，也通过无影SDK将医疗手术、汽车制造的高清数字孪生放到了眼睛里。
　　类似的AR设备不再仅仅依赖显示硬件的提升，元宇宙的应用也不再是鸡肋的在线会议，戴上眼镜，我们甚至就能拥有一台顶级算力的工作站，每个人都能成为数字游民。
　　电影院可能被重新定义，每个人随身就能把5DIMAX影厅带在身上，甚至可以沉浸式成为电影中的角色。
　　一个完全由用户定义的计算未来正在来临，即使摩尔定律失效，计算创新永远不会消失，就像凯文凯利所说的：
　　不论摩尔定律就晶体管密度而言是否还能经历10年、20年或30年的发展并推动经济增长，我们可以肯定，它会像过去的其他趋势一样逐渐退出历史舞台，升华为新的增长趋势。