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国际首个!我国开发出颅面重建人脸检索系统,研究意义十分重要

3月3日 顾昀汐投稿
  随着我国的快速发展,科技也有了很大的进步,不少科研成果都属于世界领先。而今天,笔者要和大家聊一聊,我国开发的首个颅面重建人脸检索系统,不但技术领先国际,且研究意义也十分重大。
  我国开发出首个颅面重建人脸检索系统
  8月2日,四川大学传出消息称,其校软件学院与华西基础医学及法医学院共同合作,成功开发出开发出国际首个颅面重建人脸检索系统。该系统基于一种基于深度学习的颅面重建方法,可从二维计算机断层扫描的颅骨数据中,自动复原出颅面图像。
  据了解,颅面重建人脸检索系统拥有深度学习强大的拟合能力,研究人员基于该能力,即可用完整的颅骨数据,也可用残缺数据来促使模型学习颅骨与颅面局部的对应关系(修复颅面),并且可做到更细节的重建。
  该系统的修复颅骨面貌大致可分为两个步骤:
  1、先提供两种不同的检索策略,一是已知年龄和性别信息复原颅面,二是未知这些信息复原颅面。通过上传到系统的颅骨数据,无论是完整的还是非完整的(未知的),均可生成一系列不同年龄、性别的复原人脸。
  2、复原颅面之后,系统会根据自身的人脸识别算法,在真实的人脸数据库中对复原后的颅面进行检索匹配。通过匹配复原出颅骨的真实面貌,进而识别身份,方便对其进行身份鉴定。
  据了解,该系统是目前全球首个,相关成果已发表在国际学术期刊《模式识别》上,中国的这项研究技术领先于世界。
  此项研究有何重大意义呢?
  先看看该项技术研究的背景
  说到颅骨复原技术业界研究也不少,它属于国际法医学个体识别领域前沿性课题,这种技术在国际上已经不算陌生。在没有确定性信息(指纹、牙科记录、放射性材料或DNA等)的情况下,想要进行身份识别,可用该技术通过头骨和面貌的内部关系复原出颅骨面貌。
  不过,传统颅骨复原技术使用的三维重建方法,对数据质量要求高,需要完整的头部扫描数据才能建模。这会限制颅骨与人脸之间复杂关系的描述,更会加大数据收集的代价,且三维重建记录颅面几何的数据维度也很大。
  因此,在没有完整的头部数据的情况下,利用三维技术和深度学习技术来进行拟合,会出现过拟合这样较差的复原效果。
  在这样的背景下,颅面重建人脸检索系统就显得尤为重要。
  具体意义包含如下:
  1、降低了数据收集的门槛。对于一些颅骨数据,并不需要完整的信息,即可通过该系统进行深度拟合,并做到做到更细节的重建。
  2、提高了识别的精度。特别是在未知条件下,系统可消除年龄和性别变化对身份识别的影响,根据上传的颅骨数据,生成一系列不同年龄、性别的复原人脸,并且提高识别的精度。
  3、颅面重建人脸检索系统创新价值高。该项技术在公安鉴定受害者身份方面,可起到大作用,在考古研究和人工智能等领域里,也有着巨大的潜能。另外,该系统对于深度学习相关技术的发展,也起到了很大的作用。
  4、该项技术研究成果,让中国在三维颅面鉴定技术方面,进一步加强了国际领先的地位。而且,该系统属于国际首个,对于个体识别领域前沿性课题方面的研究,也是做出了重大贡献。
  结束语
  在三维颅面鉴定技术方面的研究,中国本身处于国际领先水平,如今研发出的国际首个颅面重建人脸检索系统,让我国在该领域的科技水平又更进了一步。
  这就是中国科技的力量,中国科技人员以高速的效率,正在一步一步地攻克更多的科技难关,未来会实现更多的技术突破。
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