ChatGPT的到来，正促使搜索引擎的竞争进入下半场

　　一直以来，Google搜索引擎的市场占比一骑绝尘，让很多竞争者望而却步。
　　不过，现如今，随着一种名为ChatGPT聊天机器人的到来，在现身吟诗、写代码、编段子，甚至还上线司法考试现场的一个多月时间里，让Google敲响警铃，更有多方媒体报道，Google内部正拉起了一道红色代码警戒（Codered），担心ChatGPT将对Google搜索引擎的未来带来巨大挑战。
　　与之形成鲜明对比的是，排在第二位且占比仅有3。04的Bing显得悠然自得一些。据外媒TheInformation最新发布的一篇报道显示，微软可能会在2023年3月之前在Bing中应用ChatGPT，用人工智能来回答一些搜索查询。
　　1、微软的先见之明
　　微软与ChatGPT背后的开发商OpenAI之间的合作关系早已不是什么秘密，现如今回过头来看，不少人敬佩起微软的先见之明。
　　创立于2015年的OpenAI，自诞生之日起，便以促进和发展友好的人工智能为目标。时至今日，其相继推出了GPT3、DALLE2、ChatGPT等重磅模型，推动了人工智能一次又一次地成功落地。
　　然而，起初作为一家非营利机构，OpenAI并没有找到自身的营利模式。
　　宛如其对标的Google旗下的Deepmind部门，也曾一度陷入到亏损、负债的迷茫中。彼时，据《彭博社》报道，2018年，谷歌母公司AlphabetInc。收购的人工智能公司DeepMind的收入几乎翻了一番，但却因为亏损增至数十亿美元，收益情况不容乐观。一直以来，DeepMind的盈利能力依然备受质疑。
　　处于同一起跑线的OpenAI亦然也会面临囊中羞涩的尴尬问题。
　　不过，好在最初名不经传的OpenAI带着马斯克的光环，渡过了研发的第一阶段。而后支撑到了2019年3月，OpenAI也为其可持续开发做了打算，并成立了OpenAILP子公司，主要目的就是为营利。
　　也是在这一年，OpenAI的发展引起了微软的注意，随后的7月，微软宣布向OpenAI投资10亿美元，双方携手合作替Azure云端平台服务开发人工智能技术，与此同时，OpenAI也将用这笔巨款进一步推进通用人工智能（AGI）的研究。
　　2020年时，我们只知晓，在OpenAI推出GPT3语言模型时，微软于当年的9月22日取得独家授权。
　　当前，随着Theinformation的报道，更多的细节被曝光出来，其中便包括早在2019年，微软在对OpenAI的投资包括了一项将GPT的某些方面纳入Bing中的协议。
　　2、Bing将加入ChatGPT功能
　　具体来看，旧版本的GPT可以在用户输入时，自动提供搜索查询建议。如今，微软已经宣布计划将DallE2模型集成到BingImageCreator中，方便用户可以在其中发出描述性文本提示并生成AI图稿。
　　据Theinformation报道，有直接了解情况的人士称，微软即将发布的公告将揭示更多有意义的功能。
　　那么，如果搜索引擎引入ChatGPT聊天机器人，那么又将会以什么样的形式呈现？
　　据悉，这些AI支持的答案可以采用包含信息来源的完整句子的形式呈现，而不是引用可能解决用户提出的问题来源或者链接列表的精选片段。
　　不过，Bing仍将依靠自己的技术来产生大部分搜索结果，因为GPT并不意味着像搜索引擎那样持续抓取网络或提供实时信息。同时，Bing如何确保答案的准确性还有待观察。
　　TheInformation称这可能会在今年3月底之前推出，而Bing可能被定位为免费访问部分GPT的唯一方式。因为按照OpenAI的计划，他们将会对ChatGPT采取收费政策，对此，外媒也将微软评价为为初创公司的云账单买单的企业。
　　3、ChatGPT，为杀死传统搜索引擎而生？
　　不过，微软此举能否让Bing逆袭天下第一的Google搜索引擎，很多网友表示：期待。
　　但也有不少人持怀疑态度，甚至还发起了一项投票：
　　为此，用户层面也形成了两个主要观点：
　　其一，支持ChatGPT会打破传统搜索引擎的市场格局。
　　过去一个月期间，朋友圈一次又一次地刷屏，ChatGPT的火爆程度有目共睹。
　　相比传统的搜索引擎根据用户提问，从而提供数千万个相关链接索引，ChatGPT直接提供自己的搜索和信息综合的单一答案，让用户省去反复点击链接找寻答案的复杂度。
　　正是基于这一点，很多人坚信ChatGPT会面向传统搜索引擎发起挑战。
　　其二，ChatGPT想要取代Google非常牵强，至少目前看来，不可能。
　　为了论述这一观点，外媒TechTalks此前也专门发布了一篇《为什么ChatGPT不会对Google搜索构成威胁》的文章，从大型语言模型（LLM）的真实性、更新、速度与商业化的角度进行了剖析。
　　真实性无法保证。
　　用ChatGPT作为辅助性建议的提供者，其实一点问题都没有。但是在学术、科研等严谨的应用场景中，ChatGPT提供的答案并不一定都是正确的。解决ChatGPT输出的真实性将会是一项重大的挑战，不过，目前并没有办法从ChatGPT的输出中分辨真伪，除非你用其他来源（如Google）来验证答案。
　　然而，如果要使用大型语言模型来替代搜索引擎，此举未免有些弄巧成拙。
　　也许有人会说，Google这类的搜索引擎未必也会提供100正确的答案，为什么不能对ChatGPT包容一些？
　　其实，Google这类的搜索引擎至少为用户提供了可以验证的来源链接，但ChatGPT只提供纯文本，不引用实际网站。虽然目前也有不少人将LLM输出的不同部分链接到实际网页，但这是一项复杂的研究工作，当前还无法通过纯粹的基于深度学习的方法来解决。
　　更新模型的成本太高
　　ChatGPT和其他LLM面临的另一个挑战是更新他们的知识库。
　　搜索引擎的索引其实可以实时更新，也更为方便快捷一些，但对于大型语言模型而言，添加新的内容需要重新训练模型。