前言
　　每逢阿里开展大型活动，比如、双11、双12、等等，使用淘宝的用户就会瞬间飙升，为何淘宝APP从来没有崩盘？淘宝的亿级并发系统架构又是如何设计的呢？又是如何承受住亿级流量带来的并发量呢？
　　这份阿里最新发布的10亿并发系统设计手册希望对有困惑的小伙伴带来答案，对想在技术上得到突破的小伙伴带来福利
　　此份手册又份为六个部分，基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇共计328页总览目录
　　基础篇
　　高并发代表着大流量，高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案，从而抵抗巨大流量的冲击，带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量，让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。
　　高并发系统：它的通用设计方法是什么？
　　架构分层：我们为什么一定要这么做？
　　由于文章幅篇的限制小编就用截图的方式给大家展示需要获取完整版的小伙伴点赞转发私信回复【666】即可数据库篇
　　池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？
　　数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？
　　NoSQL：在高并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补？
　　缓存篇
　　数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？
　　CDN：静态资源如何加速？
　　消息队列篇：
　　消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？
　　消息投递：如何保证消息仅仅被消费一次？
　　分布式服务篇
　　系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗？
　　微服务架构：微服务化后，系统架构要如何改造？
　　维护篇
　　给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？
　　应用性能管理：用户的使用体验应该如何监控？
　　实战篇
　　计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？
　　计数系统设计（二）：50万QPS下如何设计未读数系统？
　　由于文章幅篇的限制小编就用截图的方式给大家展示需要获取完整版的小伙伴点赞转发私信回复【666】即可

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