甲骨文公司宣布支持用户在AWS上使用MySQLHeatWav

　　AWS用户现可通过MySQL在单一服务中运行事务处理、实时分析和机器学习功能
　　根据基准测试，MySQLHeatWave的性价比AmazonRedshift高7倍，比Snowflake高10倍，比RedshiftML高25倍；吞吐量比Aurora高10倍
　　美国德克萨斯州奥斯汀，2022年9月14日甲骨文公司发布可基于亚马逊云科技（AmazonWebServices，AWS）运行的MySQLHeatWave。MySQLHeatWave能够在单一MySQL数据库中整合联机事务处理（OLTP）、分析、机器学习和基于机器学习的自动化功能。现在，AWS用户可以在一个服务中运行事务处理、分析和机器学习工作负载，而无需在不同的数据库之间进行耗时的ETL复制，比如在用于事务处理的AmazonAurora和用于分析的AmazonRedshift之间，或在用于分析的基于AWS的Snowflake以及用于机器学习的SageMaker之间进行ETL复制。
　　甲骨文公司首席企业架构师EdwardScreven表示：甲骨文公司致力于为客户提供更多选择。我们的许多MySQLHeatWave客户是从AWS迁移过来的，其他客户则希望在AWS上继续运行部分应用，但却面临着各种严峻的挑战，包括需要支付AWS高昂的数据出口费用、在访问Oracle云技术中运行的数据库服务时的延迟更高。我们在解决这些问题的同时，还在事务、分析和机器学习方面提供更高的性能和性价比。我们希望为AWS客户提供这种选择，让他们可以从MySQLHeatWave的创新中获益，无需从AWS迁移数据，开发人员也不必学习新的平台。
　　JohnnyBytes是一家总部位于德国的创新型数字化Web和应用开发公司。JohnnyBytes首席执行官ThomasHenz表示：基于AWS的MySQLHeatWave可通过整合事务处理和分析数据库来简化我们的数据平台。我们发现它的复杂查询速度比AWSRDS和Aurora快6090倍，可生成多渠道目标市场营销活动所需的实时分析。现在，我们可以在不增加IT管理的情况下，为更多的数据以及各种规模的新客户上线提供更高的可扩展性。
　　此外，甲骨文公司还推出了面向基于AWS的MySQLHeatWave的多项新功能和基准测试。出色的性价比：基于AWS的MySQLHeatWave专为AWS进行了优化。如行业标准基准测试结果所示，该产品采用优秀的架构，可提供更高的性能和更低的价格。根据4TBTPCH基准测试，基于AWS的MySQLHeatWave的性价比比AmazonRedshift高7倍，比Snowflake高10倍，比GoogleBigQuery高12倍，比AzureSynapse高4倍。在机器学习方面，基于AWS的MySQLHeatWave比RedshiftML快25倍。针对10GBTPCC工作负载的高并发处理能力，MySQLHeatWave可持续保持比AmazonAurora多10倍的吞吐量。这些基准测试脚本完全透明，可以在GitHub上获取相关信息并重现测试结果。原生AWS体验：基于AWS的MySQLHeatWave通过应用的毫秒级延迟和可互动的控制台，为AWS客户提供真正的原生体验。该产品有助于数据管理，并支持用户通过控制台执行查询、监视查询性能和供应资源的利用率。MySQLAutopilot还与交互式控制台相集成，使其更易于使用。高级安全功能：MySQLHeatWave服务现可提供多项全方位的安全功能，其中包括服务器端的数据屏蔽和去身份化、非对称数据加密以及数据库防火墙。非对称数据加密可助力开发人员和数据管理员加强对机密数据的保护，并通过实施数字签名来确认签署文档的人员身份。数据库防火墙可针对特定数据库的攻击（例如SQL注入）提供实时保护。这些功能旨在为数据库用户提供出色的安全性，相较于将安全措施叠加在数据库之上的其它产品，MySQLHeatWave更具差异化优势。MySQLAutopilot：Autopilot为应用生命周期的各个方面（包括供应、数据管理、查询执行和故障处理）提供可识别工作负载的机器学习自动化功能。Autopilot功能包括自动供应、自动并行加载、自动编码、自动数据放置、自动排程、自动查询计划改进、自动更改传播模式和自动错误处理。结合使用这些功能可有效提高应用性能，通过预测适合运行工作负载的配置来降低成本，并减少手动数据库管理。如今，甲骨文公司推出了更多专为OLTP工作负载设计的Autopilot功能，进一步提高了MySQLHeatWave的性价比。自动线程池可通过推断应执行事务处理的理想数量，在高并发情况下实现更高、更可持续的吞吐量。自动配置预测可确定适合的供应配置以实现高性价比的OLTP工作负载处理。对于一个正在运行的系统，我们建议可以采用性价比更合适的配置，包括继续使用现有配置、升级配置以提高性能或降级配置以减少成本。机器学习：HeatWave机器学习提供数据库内机器学习功能，包括训练、推断和解释。客户可以安全地将机器学习应用于实时数据，而无需担心ETL的复杂性、延迟和成本。HeatWaveML全面自动执行机器学习生命周期，并将所有经过训练的模型存储在MySQL数据库中，而无需将数据或模型移动到其他机器学习工具或服务中。MySQLHeatWave客户无需支付额外费用即可使用此功能。在数据库中，此类高级ML功能HeatWaveML的机器学习模型是最前沿的，其训练速度比其它产品快，并且可根据群集大小进行调整。因此，MySQLHeatWave客户可以提升模型训练频率并确保模型实时更新，从而提高预测准确性。
　　适用于分布式云
　　MySQLHeatWave现已支持多个云平台，包括Oracle云基础设施（OracleCloudInfrastructure，OCI）、AWS和MicrosoftAzure。对于无法将数据库工作负载迁移到公有云的企业，MySQLHeatWave可作为Oracle专有云本地化解决方案（OracleDedicatedRegionCloudCustomer）的一部分进行本地部署。客户还可以将数据从本地MySQLOLTP应用复制到基于AWS或OCI的MySQLHeatWave，以实现近乎实时的分析。MySQLHeatWave始终运行新版本的MySQL数据库，其他基于MySQL的服务未必能够做到这一点。
　　Wikibon高级分析师MarcStaimer表示：AWS提供了专门针对每种数据类型和功能的云数据库服务，而基于AWS的MySQLHeatWave则遵循甲骨文公司的融合数据库战略，将事务、分析、机器学习和Autopilot自动化整合到一起。AWS用户无需为附加服务、额外存储、数据出站、连接器等支付费用。对于需要节约成本的IT团队和开发人员来说，基于AWS的MySQLHeatWave提供一种全新的总拥有成本计算方法，因为它没有AWS附加服务费和数据出口费费。就像短跑健将尤塞恩博尔特（UsainBolt）把对手远远甩在身后，创下迄今为止仍未被打破的世界纪录一样，新的性价比基准测试结果表明，基于AWS的MySQLHeatWave的性价比比AmazonRedshift高7倍。如果重视性价比，那么这将是理想的解决方案。
　　客户评价
　　以下是其他客户对基于AWS的MySQLHeatWave的评价：
　　6DTechnologies是一家总部位于印度的电信行业高科技解决方案提供商，客户遍布全球80多个国家地区。该公司副总裁AnishKumar表示：基于AWS的MySQLHeatWave的复杂查询速度比AmazonRDS和Aurora高139倍，帮助我们大大简化了OLTP和OLAP的数据基础设施，并实现了亚秒级响应时间。此外，我们可以轻松配置网页版控制台，并通过交互式报告功能了解有关工作负载的性能指标。MySQLHeatWave非常适合我们的微服务和云原生产品路线图，帮助我们为客户带来出色的体验和性能。
　　ITSPInc。是一家总部位于加拿大的高科技解决方案提供商，同时也是甲骨文公司的合作伙伴。ITSPInc。首席技术官WenjinZhou博士表示：基于AWS的MySQLHeatWave是变革的一大利器。我们可以使用类似的数据库配置，无需进行复杂的数据库调优和性能优化工作，即可轻松将查询速度提升1030倍，这让我们感到十分惊喜。这个支持OLTP和OLAP工作负载的数据库可满足大量数据集的需求，我们不再需要创建并维护索引，可以更快帮助客户实现价值。
　　CentroidSystems是一家拥有200多个客户的美国云解决方案和技术公司，同时也是甲骨文公司20多年的合作伙伴。Centroid首席技术官AjayArora表示：与基于AWSRDS的MariaDB相比，基于AWS的MySQLHeatWave将查询性能提高了15倍，并且无需对应用进行任何改动。在使用MariaDB和Tableau进行分析和可视化时，由于数据和补丁数量影响了SQL查询性能而发生了多次中断。见证了MySQLHeatWave性能提升后，我们有信心能够继续扩展业务，将更多产品推出市场。
　　LeanTaaS是一家预测分析和机器学习公司，通过iQueue平台为美国490多家医院和125个医疗系统提供更好的医疗卫生运维服务。LeanTaaS高级工程经理GokhanOner表示：对于我们这种小团队而言，基于AWS的MySQLHeatWave是一个理想的解决方案。由于OLTP和OLAP工作负载都集中在一个数据库中，该解决方案的性能比AWSRDS高6倍，还能够提供实时洞察，帮助我们持续增强iQueue平台，改善用户体验并降低团队的复杂性和管理开销。
　　Bionime是一家台湾的医疗设备制造商，主要业务为糖尿病监测系统，客户遍布100多个国家地区。Bionime副经理KyleYang表示：基于AWS的MySQLHeatWave的复杂查询速度比AWSRDS快50倍，不仅能够为我们提供实时洞察来加速应用开发，还能够帮助我们改善患者的生活质量。
　　更多资源亲自运行基准测试观看MySQLHeatWave讲解视频
　　基准查询来自TPC基准，但结果与公布的TPC基准结果没有可比性，因为这些结果不符合TPC规范。