反制电信诈骗需要构筑全链式技术防线

　　洪恒飞本报记者江耘
　　科技反诈是一场持久战，跨平台技术联防非常关键。近日，围绕律法和科技在反诈中的角色这一主题，一场学术交流会在杭州举办。会上，蚂蚁集团安全风控智能部总监金宏表示，需要构筑全链路技术防线，并提升全社会的反诈意识。
　　2022年12月，《中华人民共和国反电信网络诈骗法》（以下简称《反电信网络诈骗法》）正式施行，明确国家支持电信业务经营者、银行业金融机构、非银行支付机构、互联网服务提供者研究开发有关电信网络诈骗反制技术，用于监测识别、动态封堵和处置涉诈异常信息、活动。
　　浙江大学数字法治研究院副院长高艳东表示，支持用善意的技术对抗恶意的技术，让电诈分子无处藏身，实现源头堵截、事中防范、事后破案，是《反电信网络诈骗法》的一大亮点。
　　关注个人信息泄露问题
　　App爬虫、内部人员倒卖、隐私意识不强、存储介质和信息的服务器防控能力有限等原因，会衍生出同一个问题个人信息泄露。
　　根据中国司法大数据研究院研究报告，20172021年，全国各级法院一审审结的涉信息网络犯罪共计28。2万余件，案件量呈逐年上升趋势。
　　公民个人信息是电诈的生产资料。高艳东举例，2022年8月，江苏无锡网安部门发现某公司将日常购买、搜集的全网招聘信息直接存储在公司数据库服务器上，涉及8900万条公民个人招聘信息，这些信息在网上可以被随意下载，这很容易被电诈团伙利用。
　　他表示，诈骗分子既会采取广撒网的方式进行违法犯罪活动，也会实施精准诈骗，尤其是在掌握受害者足够个人信息的前提下。
　　在金宏看来，诈骗本质上是黑产掌握大量技术后，利用信息不对称来骗取钱财的行为。让数据可用不可见，是人工智能技术未来需要重点攻克的技术方向。
　　《反电信网络诈骗法》明确规定，电信业务经营者、互联网服务提供者应当采取技术措施，及时识别、阻断非法设备、软件接入网络，并向公安机关和相关行业主管部门报告。
　　高艳东建议，对于互联网企业和金融机构，尤其要强化内部管理，明确可接触个人信息的岗位权限，并能够溯源倒查；同时建立预案机制和自查自纠机制，一旦信息泄露，可采取技术补救。
　　要着重开展前端防范
　　如今，借助舆情、法律文书等情报，提取欺诈要素、预判欺诈动态的智能感知风控系统应用越来越成熟。
　　支付宝的人工智能系统已经能自动识别PS作假等50余种诈骗手法。金宏介绍，他们搭建的反诈风险感知和决策系统，要与诈骗行为进行全链路交互式博弈对抗，通过10毫秒级别的判别就能识别这些风险交易，处置的不良账号数量已达到百万级别。
　　他认为，人工智能技术的可信任性和抗击打能力是这场攻防对决的关键。由于诈骗分子也会用到人工智能技术，涉及语音交互等具体应用，未来的人工智能反诈算法需要进一步增加透明性和确定性。
　　原先打击电诈主要依靠刑法，其特点是只能打击已经发生的犯罪。真要防止电诈，要着重开展前端防范，把黑技术、钓鱼链接、木马、伪基站等清理掉，否则幕后黑手仍有机会采用‘割韭菜’的方式，雇人行骗。高艳东表示，《反电信网络诈骗法》的施行，将进一步改变这一情况。
　　《反电信网络诈骗法》提到，有关部门、单位在反电信网络诈骗工作中应当密切协作，实现跨行业、跨地域协同配合、快速联动，加强专业队伍建设，有效打击治理电信网络诈骗活动。
　　高艳东表示，以往侦查电信网络诈骗时，存在数据壁垒的问题。比方说，诈骗分子用微信账号发布信息，但用支付宝账号进行交易，从而利用信息差，增加侦破难度。期待《反电信网络诈骗法》推动形成应对诈骗行为的联防联控机制。（科技日报）