一文读懂Python高阶函数

　　高阶函数
　　将函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数。函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。
　　变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。如下所示：1deffun0（x，y，fun）：2returnfun（x）fun（y）3print（fun0（9，10，abs））
　　1。高阶函数之map
　　map（fun，lst），将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中，并将结果组成新的列表返回。1list1〔0，1，2，3，4，5，6，7，8，9〕23listresult〔〕4foriinlist1：5listresult。append（iii）6print（listresult）78defcube（x）：求立方9returnxxx10print（list（map（cube，list1）））111213list2〔10，11，12，13，14，15，16，17，18，19〕14defmulti（x，y）：15returnxy1617map接收两个list，可用于两个列表的对应索引数据进行操作18print（list（map（multi，list1，list2）））
　　2。高阶函数之匿名函数
　　定义一个匿名函数并调用，定义格式如lambdaarg1，arg2：表达式1flambdax，y：xy2print（f（10，20））34不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便5print（list（map（lambdax：xxx，list1）））
　　3。高阶函数之reduce
　　reduce把一个函数作用在一个序列〔x1，x2，x3，〕上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。1fromfunctoolsimportreduce2list1〔1，3，5，7，9〕如何让列表里面的值变成一个数字13579输出3deffun（x，y）：4returnx10y5print（reduce（fun，list1））6print（reduce（lambdax，y：x10y，list1））利用lambda来实现78print（reduce（lambdax，y：xy，range（1，101）））从12。。。99100的总和
　　4。高阶函数之filter
　　filter（）函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。1deffun2（x）：2returnx203list2〔1，2，3，4，5，6，7，8，9〕4print（list（filter（fun2，list2）））56print（list（filter（fun2，range（1，101））））输出1到100的偶数7print（list（filter（lambdax：x20，list2）））利用lambda来实现89获取非空字符串函数10deffun3（）：11list1〔tony，is，good，man，，hello，〕12forelinlist1：13if（elandel。strip（））：14print（el）15fun3（）1617使用filter实现fun3的功能18defisnotnull（str1）：19returnstr1andstr1。strip（）20list3〔tony，is，good，man，，hello，〕21print（list（filter（isnotnull，list3）））
　　5。高阶函数之装饰器1importtime2defwastetime（func）：用于计算函数执行的耗时3deffunction（args，kwargs）：4starttimetime。time（）5resultfunc（args，kwargs）6endtimetime。time（）7spendendtimestarttime8print（函数s总共耗时。3f秒：（func。name，spend））9returnresult10returnfunction1112wastetime13defabc（）：14print（aaa）15abc（）1617defgetlog（func）：能装饰的方法添加日志输出18importtime19defwrapper（args，kw）：20print（str（time。asctime（））calls（）：func。name）21returnfunc（args，kw）22returnwrapper2324getlog25defabd（）：26print（bbb）27abd（）
　　6。高阶函数之retrunfunction（返回函数）1wastetime2defgetdict（kwargs）：3defgetjson（）：4jsons5forkey，valueinkwargs。items（）：6jsonskeystr（value）7returnjsons8returngetjson91011print（getdict（nametony，age33））12fgetdict（nametony，age33）13print（f（））14print（getdict（nametony，age33）（））
　　7。高阶函数之sorted排序函数1numlist〔34，55，2，3，444，500〕2print（sorted（numlist））默认升序3print（sorted（numlist，reverseTrue））reverseTrue表示降序45对字符串ASCIIA65a97进行排序6strlist〔ac，aa，AB，d，c〕7print（sorted（strlist））8print（sorted（strlist，reverseTrue））910用key来接收指定函数来进行自定义排序11strlist〔ac，aa，AB，d，c〕12print（sorted（strlist，keystr。lower））不考虑大小写1314numlist〔34，55，2，3，444，500，599，222〕15print（sorted（numlist，keyabs））用绝对值进行排序1617classTester：18definit（self，age，name）：19self。ageage20self。namename2122t1Tester（10，tony）23t2Tester（20，jack）24t3Tester（30，tom）2526resultlist（sorted（〔t1，t2，t3〕，keylambdax：x。age））针对对象实例进行排序，指定了年龄27fortestinresult：28print（test。name，test。age）
　　8。高阶函数之闭包
　　闭包的定义？闭包本质上就是一个函数
　　如何创建闭包？函数要嵌套（有内外部函数）内部函数使用外部函数的变量外部函数返回内部函数的名称
　　如何使用闭包？典型的使用场景是装饰器的使用。
　　global与nonlocal的区别：global可以改变全局变量，同时可以定义新的全局变量；nonlocal只能改变外层函数变量，不能定义新的外层函数变量，并且nonlocal也不能改变全局变量。global关键字可以用在任何地方，包括最上层函数中和嵌套函数中；nonlocal关键字只能用于嵌套函数中，并且外层函数中必须定义了相应的局部变量，否则会发生错误。
　　简单的使用如下：1defoutFun（arg1）：2definFun（arg2）：3nonlocalarg1nonlocal关键字用来在函数或其他作用域中使用外层（非全局）变量。4arg12005returnarg1arg26returninFun7infunoutFun（100）调用外部函数，传入参数，返回是内部函数8resultinfun（300）调用内部函数，传入参数9print（theresultis：，result）1011使用闭包求给function计算耗时（上面的内容已经提到）代码如下：12importtime13defwastetime（func）：用于计算函数执行的耗时14deffunction（args，kwargs）：15starttimetime。time（）16resultfunc（args，kwargs）17endtimetime。time（）18spendendtimestarttime19print（函数s总共耗时。3f秒：（func。name，spend））20returnresult21returnfunction
　　9。高阶函数之偏函数
　　偏函数主要辅助原函数，作用其实和原函数差不多，不同的是，我们要多次调用原函数的时候，有些参数，我们需要多次手动的去提供值。
　　而偏函数便可简化这些操作，减少函数调用，主要是将一个或多个参数预先赋值，以便函数能用更少的参数进行调用。
　　我们再来看一下偏函数的定义：
　　类funcfunctools。partial（func，args，keywords）
　　我们可以看到，partial一定接受三个参数，从之前的例子，我们也能大概知道这三个参数的作用。简单介绍下：func：需要被扩展的函数，返回的函数其实是一个类func的函数args：需要被固定的位置参数kwargs：需要被固定的关键字参数1defadd（args，kwargs）：2forninargs：打印位置参数3print（n）4print（20）5fork，vinkwargs。items（）：打印关键字参数6print（s：s（k，v））78普通调用9add（1，2，3，v110，v220）1011偏函数调用12fromfunctoolsimportpartial13addfunpartial（add，100，k1200，k2300）14addfun（1，2，3，v110，v220）
　　总结
　　本文是对Python高阶函数相关知识的分享，主题内容总结如下：初识高阶函数高阶函数之map高阶函数之匿名函数高阶函数之reduce高阶函数之filter高阶函数之装饰器高阶函数之retrunfunction（返回函数）高阶函数之sorted排序函数高阶函数之闭包高阶函数之偏函数