新华社贵阳5月31日电题：防止数据变数惧
　　新华社记者齐健、郑明鸿
　　害怕身份被盗用害怕数据造假害怕数据不公和数据歧视害怕数据垄断在大数据渗透到日常生活方方面面的同时，大数据杀熟、简历大数据黑市买卖、App窃取信息连环套、大数据企业天价抽成和安全监管缺位等问题不时见诸媒体，使不少人闻数色变。
　　有数惧心理的远不止个人，很多企业也惧怕数字化改造。据统计，我国有超过55的企业尚未完成基础设备数字化改造。
　　对个人来说，破解数惧存三难：一是个人隐私保护难，二是算法公开公正难，三是平台垄断抗拒难。但在数据已经渗透到生产和生活方方面面的今天，很难有人说自己能置身数外。这就需要产、学、政、研多方合力，建立健全治理体系和相关制度，在确保个人隐私和数据安全的前提下，探索实现更精准的数据确权、更便捷的数据交易、更合理的数据使用，促进公平竞争，反对垄断。
　　对企业来说，数惧无外乎三不：囿于传统观念和路径依赖，对大数据发展态势认识不足，对新技术应用持抵触情绪，是为不想；面对数字化转型的阵痛和风险，不敢率先吃螃蟹，转而踌躇徘徊，是为不敢；缺少数字化方法、技术和人才，导致不会。这就需要加快推进面向中小微企业的数字化转型服务，加快跨数字领域和传统行业复合型人才的培养。
　　对大多数企业和个人来说，大数据仍是个新事物，不敢贸然接受乃人之常情。但历史已经证明，拒绝新技术的企业最终会被淘汰。
　　当下，中国大数据产业规模超万亿元、5G终端连接数占全球80以上站在数字生产力快速崛起的历史新阶段，在大数据深刻影响全球科技创新、产业结构调整和经济社会发展的背景下，从数字经济发展的洪流中应当看到，数字中国的前进趋势不可阻挡。
　　防止数据变数惧，既要努力克服三难三不现象，也要激发企业和个人的主观能动性，更要加深对大数据的研究，加快数据要素市场的完善。破除一些领域数据无序、无权、无价的瓶颈，直面数据标准不一、监管缺位、体系扁平、市场混乱等问题，加快形成完善、成熟、合理的大数据运营、流通、监管体系，使数据要素的使用、交易更安全、可信、开放、融合，全面支撑数字经济革故鼎新。

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