5G通讯设备制造全面起航，点亮智能制造多标杆

　　1、国家政策
　　近年来，国家积极推动新基建的发展，把电子信息、智能制造列为重点发展方向。随着5G商用牌照的发放、人工智能技术的成熟，新一代信息技术为电子信息产业下通讯设备制造业提质增效和实体经济的转型升级带来新的动力。国家政策陆续出台，对数字化、智能化制造的要求进一步提升，未来通讯设备制造与5G、人工智能等技术的结合将更加紧密。
　　2020年4月，工信部发布《关于推动5G加快发展的通知》，提出加强5G技术和标准研发。组织开展5G行业虚拟专网研究和试点，打通标准、技术、应用、部署等关键环节。加速5G应用模组研发，支撑工业生产、可穿戴设备等泛终端规模应用。持续支持5G核心芯片、关键元器件、基础软件、仪器仪表等重点领域的研发、工程化攻关及产业化，奠定产业发展基础。
　　2020年8月，国务院发布《新时期促进集成电路产业和软件高质量发展的若干政策》，聚焦高端芯片、集成电路装备和工艺技术、集成电路关键材料、集成电路设计工具、基础软件、工业软件和应用软件的关键核心技术研发，不断探索构建社会主义市场经济条件下关键核心技术攻关新型举国体制。
　　2021年1月，工信部印发《基础电子元器件产业发展行动计划（20212023年）》，明确未来发展的总体目标，即到2023年，优势产品竞争力进一步增强，产业链安全供应水平显著提升，面向智能终端、5G、工业互联网等重要行业，推动基础电子元器件实现突破，增强关键材料、设备仪器等供应链保障能力，提升产业链供应链现代化水平。围绕总体发展目标，《行动计划》提出要抢抓全球5G和工业互联网契机，围绕5G网络、工业互联网和数据中心建设，重点推进射频阻容元件、中高频元器件、特种印制电路板、高速传输线缆及连接组件、光通信器件等影响通信设备高速传输的电子元器件应用。
　　2021年4月，工信部印发《十四五智能制造发展规划（征求意见稿）》，征求意见稿提出，大力发展智能制造装备，针对感知、控制、决策、执行等环节的短板弱项，加强用产学研联合创新，突破一批卡脖子基础零部件和装置。推动先进工艺、信息技术与制造装备深度融合，通过智能车间工厂建设，带动通用、专用智能制造装备加速研制和迭代升级。推动数字孪生、人工智能等新技术创新应用，研制一批国际先进的新型智能制造装备。并提出，到2025年，研制1000种先进智能制造装备。2、发展历程
　　通讯设备制造行业信息化发展可以分为四个阶段（单点自动化阶段、信息化系统应用阶段、数据赋能阶段、智能制造阶段），目前我国通讯设备制造业正从第三阶段向第四阶段转变。
　　第一阶段：20世纪八九十年代，数字控制等技术在生产制造、设计等环节应用，初步实现设备机械化和生产自动化，但仍处于单点自动化阶段；
　　第二阶段：20世纪90年代MRP、ERP等系统引入国内制造业，最先应用于物料管理、财务管理，而随着电子商务、移动互联网、云计算、大数据等技术融入工业制造应用，信息系统向MES升级、并逐渐集成CRM、SCM、PDM等系统应用，实现向生产信息化、管理信息化发展；
　　第三阶段：通讯设备制造业信息化建设和应用，沉淀和积累海量的数据，数据成为核心投入要素，加快企业从流程驱动升级为数据驱动赋能；
　　第四阶段：5G、工业物联网的应用，进一步改变传统价值链模式，转向以用户价值需求出发、柔性化定制生产的智能制造时代。
　　5G、大数据、云计算、人工智能等新型基础设施的发展，加快推动通讯设备制造业转型升级，我国通讯设备制造业逐步迈入高质量发展的关键期，发展主要推动力从规模红利转向产业创新和数字化转型增值。3、行业特点
　　通讯设备制造行业的升级需求与工业互联网匹配度较高，其本身作为工业互联网的基础设施将反向助推工业互联网发展。目前中国通讯设备制造业已经进入高质量发展的关键转型期，发展驱动力从规模红利逐步转向技术创新，产业通过新技术的研发和应用向价值链高端地位晋升，工业互联网能够帮助改善通讯设备制造业面临的各种痛点，在行业数字化、智能化转型升级的过程中发挥着越来越重要的支撑作用。同时，通讯设备制造业作为工业互联网的基础行业之一，将显著受惠于工业互联网的发展。而工业互联网的应用和发展也将进一步助力通讯设备制造业的高质量转型，不断催生新的利润点，推动着产业链的向上升级。
　　通讯设备制造产业内大多工业互联网应用集中在工厂内部生产场景的智能化改造如生产执行与异常管控、质量管理与异常控制、设备运营与备件管理、原料仓储与来料检验、计划排程与任务调度等等。企业通过打通生产网络进行数字集成和智能决策，建立智能化生产的工业互联网平台，实现从传统制造到智能制造的转变。同时，一部分规模较大、发展较为成熟的企业从自身转型的过程中孵化出一批专业的工业互联网平台企业，它们凭借自身在电子信息产业的技术优势和规模优势建立集成型的工业互联网平台，为其他企业提供值得借鉴的转型经验和服务。4、产业链总体视图
　　通信设备制造行业具有产业链长，涉及领域广等特点，同时对上下游行业具有明显的带动效应。上游主要包括无线设备（基站天线、射频模块、PCB等）；中游主要包括传输设备（光器件与光模块、光纤光缆、主基站、小基站及相关配套设备、网络运维等）；下游包括终端设备（终端配件、手机终端、物联网、车载终端、工业模组等）及一些应用厂商。
　　资料来源：华信咨询5、行业龙头企业动态
　　通讯类设备制造企业数字化转型一般会经历软硬件升级、智能车间建设、智慧工厂建设三个阶段，行业龙头企业目前均加快推动智慧工厂建设，依托5G、云计算等新型技术赋能机器视觉检测、生产制造设备协同等核心生产环节。对于通讯类设备制造企业而言，少部分龙头企业已经打造了成熟的智慧工厂模式，大部分企业处于第二阶段，开展网络化集成，对装备、系统、装备与系统之间开展集成，打通跨业务间的数据共享及向智慧工厂建设发展。在应用场景方面，依托5G及工业互联网技术不断成熟，智慧工厂中的应用探索成效已经初步显现。机器视觉检测、生产制造设备协同等通讯设备制造核心环节已有成熟的标杆案例；超高清视频监控、移动无人巡检等叠加赋能型应用，在现有工厂网络应用基础上，叠加5G网络应用，可以做到在非核心生产和管理业务方面有效补充。
　　下文选取中天科技智慧工厂作为典型企业代表，通过分析数字化转型动态，可窥见国内通讯设备制造产业链的数字化发展进程，为其他企业数字化转型提供参考。
　　中天科技作为国内领先光通信企业，基于在光通信、5G以及智能制造等领域积累的优势，大力发展5G工业互联网，实现由制造向智造的转型。
　　智能工厂工业互联网
　　网络层面，中天科技采用现场总线、以太网和室内分布式覆盖等信息技术和控制系统，建设车间级工业互联网。同时，中天科技正在与南通移动合作，利用5G高带宽、低时延、海量连接的特性，让设备连接更智能，数据传输更高速。
　　平台层面，智能工厂的核心是智慧大脑，而这个智慧大脑就是中天科技自主研发的Asun工业互联网平台。Asun工业互联网平台严格按照工信部规定架构，利用分布式云计算技术，自主研发的线缆行业IoT平台和工业大数据平台，具备设备智能物联、生产智能管控、大数据管理决策、协同制造、产能共享、供应链金融、应用开发和微服务、开发者社区八大功能。
　　安全层面，在Asun工业互联网平台设计之初，中天科技就联合复旦大学将区块链作为底层技术集成到平台上，利用区块链的不可篡改、可溯源等特性，实现平台安全可信。同时，标识解析体系能够给产品服务一个独一无二的身份ID，系统能够标识解析产品智能模块上的各项数据，最终实现产品在原材料进厂、半成品加工、产成品出入库、物流运输等全生产过程精细化管理。
　　应用场景
　　中天科技通过建设工业互联网，针对企业自身需求、新技术的驱动和业务模式变革，智慧工厂正在降低光纤生产断纤率、线缆表面检测、节约人力成本、提高生产效率等方面发挥重要作用。
　　在生产预警方面，在光纤生产过程中，经常出现断裂的情况。为了降低断损率，提高生产效率，中天科技利用AI和大数据分析出光纤断裂的30多个因素，在生产设备连到智慧大脑之后，就可以进行光纤断裂预警。目前，在生产中可以实现提前10秒的预警，且准确率达到80。未来希望再通过一年多的研究积累，能实现提前10分钟预警，准确率达到99，这样工作人员就有充足的时间对设备进行调整，从而提高生产效率。
　　在制造协同方面，中天科技在国内外有多个光纤光缆生产工厂，以往这些工厂的生产信息相互割裂，很容易出现产能不均的情况，即有些工厂很闲而有些工厂超负荷工作。在接入工业互联网平台之后，工厂就可以通过调度中心进行统一安排，根据各工厂产能状况、订单位置、原材料状况以及员工负荷等进行分析，实现高效协同调度，提高工厂的运营效率。
　　在生产协同方面，依托工业互联网具备泛在连接、高效协同、资源共享特点。实现人、机、物、虚拟和现实全面互联；高效协同能够实现企业内和企业间，设计、研发、制造、物流等全面协同；资源共享实现机理模型、工艺大数据、制造算法、产能共享。
　　未来发展
　　中天科技的优势之一就是既懂5G又懂工业互联网。一方面，中天科技集团拥有众多制造企业，各制造业生产业态、场景、模式和生产设备各不相同，具有典型代表性。另一方面，其深耕通信行业多年，产品覆盖光纤、电缆、射频、天线等，有深厚的5G技术积累。
　　2019年3月，在中国信通院的指导下，中天互联完成南通工业互联网标识解析二级节点部署，一个月后完成南通工业互联网二级节点2。0版本升级，中天科技成为首家成功对接国家顶级节点的二级行业节点。未来三年，南通工业互联网二级节点计划接入超万家企业，实现二级节点标识注册量5000万、日均标识解析量10万次，完成标识的广泛覆盖和深度应用。中天科技利用Asun工业互联网平台，持续为制造业提供发展动力。目前，中天科技已积极与金缆、中堃大数据、东大集成、信通院等产业链上下游企业、研究机构合作。