最近有不少晋升、跳槽的粉丝们在后台留言,说他们在考核或面试上,都不约而同地遇到了高并发架构设计的难题。为啥面试官爱问高并发、性能调优相关的问题? 我想有两点原因第一,本身互联网区别于传统软件行业的特点之一就是海量请求。传统软件公司每秒用户几个、几十个的请求很常见,但是互联网公司哪怕是一个二线的App,后端接口请求一天几个亿也很正常。业务特点导致对候选人在海量请求相关的技术上考察的会比较多。第二、高并发性能调优等方面的问题相当于高考试卷里的难题部分。CRUD谁都会,xx培训机构培训上三个月,出来都能写。但是对于高性能、高并发这没几把刷子真会玩不起来的。通过这个来区分候选人水平的高低(招人肯定选水平高的)。 所以当你面试时,面试官会要求你有高并发设计经验,且有的面试官会询问你的系统在遭遇百万并发时可能有哪些瓶颈点,以及有什么优化思路等问题。。。为的就是检验你是否真的了解这方面的内容。。。为助你迅速掌握高并发系统设计的相关知识内容,LZ就把前段时间从阿里退休老大哥的手上搞到的内部高并发系统设计实录分享出来给大家,不管你是刚入行还是有多年经验,这份实录肯定能对您有所帮助!Alibaba高并发系统设计实录 本篇将会从系统架构设计基本入门、数据库、缓存、消息队列、分布式服务、维护、实战(实操)这几个大的方面进行深入的探讨和学习!同时由于这份手抄笔记的内容写得很多,内容很详细(目录不是很详细),如果有展示不全的方面还请大家见谅 Ps:由于篇幅限制,笔记无法全部为大家展示出来,下面就以截图主要内容的形式让大家参考啦,需要完整版的小伙伴点赞转发,关注我之后主页直接私信【666】即可获取免费下载方式!基础篇 数据库篇 缓存篇 消息队列篇 分布式服务篇 维护篇 实战篇 内容精选 高并发系统:它的通用设计方法是什么? 发号器:如何保证分库分表后ID的全局唯一性? 缓存:数据库成为瓶颈后,动态数据的查询要如何加速? 注册中心:分布式系统如何寻址? 计数系统设计(二):50万QPS下如何设计未读数系统? 总结 我们要明白的一点是,程序员的career实际上是在混这个行业,而不是某个固定的公司,现在几乎不存在一个工作做一辈子的情况,所以变数是比较大的,我们要做的就是随时准备好应对变数的方案。因此,不断更新自己的知识库,确保自己一定能保持在这个行业的头部,要具有忧患意识是非常重要的。