分手吧Excel我有Python了

　　前言
　　越来越多开发者表示，自从用了PythonPandas，Excel都没有打开过了，用Python来处理与可视化表格就是四个字非常快速！
　　下面我来举几个明显的例子1。删除重复行和空行
　　我们直接用dict。fromkeys的方法把当前的数据转为字典，默认的值为None因为用不到，也就无所谓了。然后我们再用list直接对结果进行类型转换，转换为list。In〔135〕：forrowinrows4：print（row）（name，address）（tomli，beijing）（tomli，beijing）（，）（marywang，shandong）（marywang，shandong）（，）（de8ug，guangzhou）In〔148〕：dict。fromkeys（rows4）Out〔148〕：｛（name，address）：None，（tomli，beijing）：None，（，）：None，（marywang，shandong）：None，（de8ug，guangzhou）：None｝In〔137〕：list（dict。fromkeys（rows4））Out〔137〕：〔（name，address），（tomli，beijing），（，），（marywang，shandong），（de8ug，guangzhou）〕
　　这时候，重复数据直接去掉了，注意我们这里的dict是python3新版本的，所以顺序没有影响，如果你还在用python2或者python3。5以下，建议升级一下python版本。
　　接下来，就是空数据的处理了。观察（，）是个元组，第一个位置的数据为空字符串，那么整体长度为1，可以直接通过循环来去掉。这里的循环我们可以用Python中的语法糖写法，直接一行搞定，最后加个判断只留下长度大于1，最后用list转换为列表。In〔179〕：list（xforxindict。fromkeys（rows4）iflen（x〔0〕）1）Out〔179〕：〔（name，address），（tomli，beijing），（marywang，shandong），（de8ug，guangzhou）〕
　　上面的研究搞定了，直接把研究结果放到函数中解决重复行和空行的问题。
　　注意这时候我们处理的行数据，所以就不再按列循环了。而且，当前的sheet中处理之后，每一行的内容都会修改位置或删除。所以我们先用oldrows〔xforxinsheet。values〕取到旧的每一行的数据，注意这里的sheet后直接用values取到数据，而不是cell对象。这里的oldrows是个列表，就可以用刚才的研究直接转为删除重复和空行的数据了。
　　接下来，用sheet。deleterows（1，sheet。maxrow）
　　删除所有行，第一个参数表示从第一行开始，第二个参数为最大行数。最后，用循环新的行数据的方式，把新数据写入当前的sheet。In〔189〕：defhandleduplicate（wb，sheetname）：去除重复行，空行先取出每一行，清空sheet，处理后写回print（f开始处理工作表：｛sheetname｝。center（18，））sheetwb〔sheetname〕oldrows〔xforxinsheet。values〕print（修改前：，oldrows）newrowslist（xforxindict。fromkeys（oldrows）iflen（x〔0〕）1）print（修改后》》，newrows）删除所有行sheet。deleterows（1，sheet。maxrow）写入新数据forrowinnewrows：sheet。append（row）
　　运行测试，查看结果。再说一次，一定记得测试啊！如果有错误就根据错误提示，查看代码，反复调试，去除bugs。In〔190〕：wbloaddata（）handleduplicate（wb，重复行）saveas（wb）2。删除空格
　　删除空格也需要用到字符串的函数，所以这里还是简单研究一下。如果我们想去除字符串中间的空格，可以用split默认进行分割，然后把分割的结果用’’。join方法连接起来就可以了。注意join前是空的字符串。这里也用不到strip去除两端的空格了，因为split分割后只有几个最后的字符串组成的列表。In〔192〕：aabcIn〔194〕：a。strip（）Out〔194〕：abcIn〔195〕：a。split（）Out〔195〕：〔a，b，c〕In〔196〕：。join（a。split（））Out〔196〕：abcIn〔〕：
　　研究成功后，写入函数。这次命名为handleblank。In〔197〕：defhandleblank（wb，sheetname）：按列循环，通过参数确认目标print（f开始处理工作表：｛sheetname｝。center（18，））sheetwb〔sheetname〕forcolinsheet。itercols（）：不加参数，循环所有列forcellincol：print（修改前：，cell。value，end）cell。value。join（cell。value。split（））print（修改后》》，cell。value）In〔198〕：handleblank（wb，空格）3。修改日期和时间格式
　　有时候，我们需要对表格中时间相关的单元格进行格式修改，这里需要用到Python中时间模块datetime，将需要的格式进行拼接后，用strftime进行转换。
　　假设这里我们想把之前简单的111月日格式，更改为年月日的样式，中间加上分隔符或，就需要用x或Ymd来进行操作了。注意这里的加字母都是官方定义好的格式而已，我们用到时候进行拼接，传给函数就可以了。
　　具体更多的拼接格式如下：In〔199〕：importdatetimeIn〔209〕：ddatetime。datetime（2019，1，11）In〔203〕：d。strftime（x）Out〔203〕：011119In〔205〕：d。strftime（Ymd）Out〔205〕：20190111
　　研究完成后，我们编写函数。
　　首先需要用m，dcell。value。split（）把之前简单的日期进行分割，得到m，代表月份和日期，然后用datetime进行转换，生成时间相关的对象day，注意里面的参数是数字，所以用int转换，最后把day进行格式化输出。编写函数后，一定记得测试。In〔218〕：defhandletime（wb，sheetname）：按列循环，通过参数确认目标print（f开始处理工作表：｛sheetname｝。center（18，））sheetwb〔sheetname〕forcolinsheet。itercols（maxcol1，minrow2）：找到时间的列，第一列，从第二行开始forcellincol：print（修改前：，cell。value，end）m，dcell。value。split（）daydatetime。datetime（2019，int（m），int（d））cell。valueday。strftime（Ymd）print（修改后》》，cell。value）In〔220〕：wbloaddata（）handletime（wb，时间）saveas（wb）4。修复数字和符号
　　接下来，处理数字和符号相关的操作。加入我们之前的价格，很多是有小数点的，这时候还想保存两位小数，并加上人民币符号为前缀。就需要新的一波研究了。
　　有小数点，一是要保证位数，我们这里要求2位，二是要对多余的位数四舍五入。可以有以下俩个方式完成，一个用Decimal一个用round，两个的区别是Decimal（0。00）指定位数后，会自动补0，而round遇到0就自动舍掉了。而且round在四舍五入的计算中，还有点特殊。具体可查看官方文档。
　　我们这里用Decimal来完成函数内相关操作。记得测试啊！In〔227〕：fromdecimalimportDecimalIn〔240〕：a3。1bDecimal（a）。quantize（Decimal（0。00））print（b）3。10In〔244〕：round（a，2）位数自动省略0Out〔244〕：3。1In〔247〕：defhandlenum（wb，sheetname）：按列循环，通过参数确认目标print（f开始处理工作表：｛sheetname｝。center（18，））sheetwb〔sheetname〕forcolinsheet。itercols（mincol3，maxcol3，minrow2）：找到时间的列，第一列，从第二行开始forcellincol：print（修改前：，cell。value，end）cell。valueround（float（cell。value），3）cell。valuestr（Decimal（cell。value）。quantize（Decimal（0。00）））print（修改后》》，cell。value）In〔249〕：wbloaddata（）handlenum（wb，数字符号）saveas（wb）最后
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